编译 GeaFlow 依赖以下环境：
- JDK8
- Maven(推荐 3.6.3 及以上版本)
- Git
执行以下命令来编译 GeaFlow 源码：
git clone https://github.com/TuGraph-family/tugraph-analytics.git
cd tugraph-analytics/
./build.sh --module=gealfow --output=package下面介绍如何在本地环境运行一个实时环路查找的图计算作业。
- 直接运行脚本即可:
bin/gql_submit.sh --gql geaflow/geaflow-examples/gql/loop_detection_file_demo.sql其中 loop_detection_file_demo.sql 是一段实时查询图中所有四度环路的 DSL 计算作业，其内容如下：
set geaflow.dsl.window.size = 1;
set geaflow.dsl.ignore.exception = true;
CREATE GRAPH IF NOT EXISTS dy_modern (
Vertex person (
id bigint ID,
name varchar
),
Edge knows (
srcId bigint SOURCE ID,
targetId bigint DESTINATION ID,
weight double
)
) WITH (
storeType='rocksdb',
shardCount = 1
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tbl_source (
text varchar
) WITH (
type='file',
`geaflow.dsl.file.path` = 'resource:///demo/demo_job_data.txt',
`geaflow.dsl.column.separator`='|'
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tbl_result (
a_id bigint,
b_id bigint,
c_id bigint,
d_id bigint,
a1_id bigint
) WITH (
type='file',
`geaflow.dsl.file.path` = '/tmp/geaflow/demo_job_result'
);
USE GRAPH dy_modern;
INSERT INTO dy_modern.person(id, name)
SELECT
cast(trim(split_ex(t1, ',', 0)) as bigint),
split_ex(trim(t1), ',', 1)
FROM (
Select trim(substr(text, 2)) as t1
FROM tbl_source
WHERE substr(text, 1, 1) = '.'
);
INSERT INTO dy_modern.knows
SELECT
cast(split_ex(t1, ',', 0) as bigint),
cast(split_ex(t1, ',', 1) as bigint),
cast(split_ex(t1, ',', 2) as double)
FROM (
Select trim(substr(text, 2)) as t1
FROM tbl_source
WHERE substr(text, 1, 1) = '-'
);
INSERT INTO tbl_result
SELECT DISTINCT
a_id,
b_id,
c_id,
d_id,
a1_id
FROM (
MATCH (a:person) -[:knows]->(b:person) -[:knows]-> (c:person)
-[:knows]-> (d:person) -> (a:person)
RETURN a.id as a_id, b.id as b_id, c.id as c_id, d.id as d_id, a.id as a1_id
);该 DSL 会从项目中的 resource 文件 demo_job_data.txt 中读取点边数据，进行构图，然后计算图中所有的 4 度的环路, 并将环路上的点 id 输出到
/tmp/geaflow/demo_job_result,
用户也可通过修改 geaflow.dsl.file.path 参数自定义输出路径。
- 输出结果如下
2,3,4,1,2
4,1,2,3,4
3,4,1,2,3
1,2,3,4,1
用户也可自己在命令台输入数据，实时进行构图。
- 运行脚本:
bin/gql_submit.sh --gql geaflow/geaflow-examples/gql/loop_detection_socket_demo.sqlloop_detection_socket_demo.sql 主要区别是 source 表是通过 socket 进行读取：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tbl_source (
text varchar
) WITH (
type='socket',
`geaflow.dsl.column.separator` = '#',
`geaflow.dsl.socket.host` = 'localhost',
`geaflow.dsl.socket.port` = 9003
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tbl_result (
a_id bigint,
b_id bigint,
c_id bigint,
d_id bigint,
a1_id bigint
) WITH (
type='socket',
`geaflow.dsl.column.separator` = ',',
`geaflow.dsl.socket.host` = 'localhost',
`geaflow.dsl.socket.port` = 9003
);该 DSL 实时读取 socket 服务 9003 端口数据，实时构图，然后计算图中所有的 4 度的环路, 并将环路上的点 id 输出到 socket 服务 9003 端口，然后显示在 socket 控制台。
- 启动 SocketServer
执行以下命令，启动 socket server 程序:
bin/socket.shsocket 服务启动后，控制台显示如下信息：
- 输入数据
输入数据如下，数据前面的"."代表一条点数据，"-"代表一条边数据(起点、终点和权重)。
. 1,jim
. 2,kate
. 3,lily
. 4,lucy
. 5,brown
. 6,jack
. 7,jackson
- 1,2,0.2
- 2,3,0.3
- 3,4,0.2
- 4,1,0.1
- 4,5,0.1
- 5,1,0.2
- 5,6,0.1
- 6,7,0.1
可以看到 socket 控制台上显示计算出来的环路数据：
你也可以继续输入新的点边数据，查看最新计算结果，如输入一下数据：
- 6,3,0.1
可以看到新的环路 3-4-5-6-3 被检查出来：
- 访问可视化 dashboard 页面
本地模式的进程会占用本地的 8090 和 8088 端口，附带一个可视化页面。
在浏览器中输入 http://localhost:8090 即可访问前端页面。
关于更多 dashboard 相关的内容，请参考文档： 文档
GeaFlow Console 是 GeaFlow 提供的图计算研发平台，我们将介绍如何在 Docker 容器里面启动 GeaFlow Console 平台，提交流图计算作业。文档地址： 文档
Geaflow Kubernetes Operator 是一个可以快速将 Geaflow 应用部署到 kubernetes 集群中的部署工具。 我们将介绍如何通过 Helm 安装 geaflow-kubernetes-operator，通过 yaml 文件快速提交 geaflow 作业， 并访问 operator 的 dashboard 页面查看集群下的作业状态。文档地址： 文档
G6VP 是一个可扩展的图可视分析平台，包括数据源管理、构图、图元素个性化配置、图可视分析等功能模块。使用 G6VP 能够很方便的对 Geaflow 计算结果进行可视化分析。文档地址： 文档