[HFUT_Student]使用其他数据集（ASSISTment_2015-2016）测试模型出错

[yypan-sys]

根据提示，不支持auto download，需要自行下载到本地
下载的数据为rawdata
然后进行raw_to_mid变换得到middata
所以更新框架，如下：
run_edustudio(
dataset='ASSIST_1516',
cfg_file_name=None,
traintpl_cfg_dict={'cls': 'GeneralTrainTPL','device': 'cpu'},
datatpl_cfg_dict={
'cls': 'KTInterCptUnfoldDataTPL',
'load_data_from': 'rawdata',
'raw2mid_op': 'R2M_ASSIST_1516'
},
modeltpl_cfg_dict={'cls': 'AKT',},
evaltpl_cfg_dict={'clses': ['PredictionEvalTPL'],}
)
但是经过测试，1213的数据集可以正常启动训练
但是1516的数据集会出现报错，如下：
unique_cpt_seq = df_exer['cpt_seq:token_seq'].explode().unique()
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable
分析得：1516数据集rawdata明显缺少信息
以1213的rawdata为例，包含start_time等缺失了的信息
解决方法：
检查datatpl框架，或许可以修改选取项M2C_BuildSeqInterFeats

[yujiebing]

意识到是数据模板不匹配的问题，我和上面的同学查看了当前框架下的各个数据模板。但未能找到适配ASSISTment_2015-2016的数据模板。

由于ASSISTment_2015-2016数据集本身栏目较少，经过其r2m协议，只生成了一张inter.csv表，而当前框架下的数据模板似乎都是要求有stu.csv和exer.csv的。

[yujiebing]

是否需要添加专门的数据模板，或该数据集项目缺少Knowledge Tracing所需要的基本栏目，暂时废弃(因为看到了R2M_ASSIST1516协议有许多代码被注释了）

[kervias]

感谢反馈！ASSIST1516数据集貌似需要基于ASSIST1213数据集的数据来构建知识点等信息，R2M_ASSIST1516的代码需要重写，后续我们处理下