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Fashion AI Attributes Recognition of Apparel

  • 天池大数据竞赛——FashionAI全球挑战赛—服饰属性标签识别
  • 每个任务单独训练 + 多任务联合训练融合
  • 比赛对模型数目有限制,本仓库仅限学习
  • 一些经验放在博客,欢迎大家交流学习

Getting Started

代码均在Python3.6下运行,Python2暂未优化测试

环境

  • Ubuntu16.04
  • Keras==2.2
  • tensorflow==1.11
  • opencv-python==3.4

Python Packages可以通过如下方式快速安装

git clone https://github.com/JosephPai/FashionAI-Attributes.git

cd FashionAI-Attributes-master

pip3 install -r requirement.txt

使用

  • datasets ---------------------- 存放Annotations标记文件
  • result ------------------------ 保存模型预测结果
  • weights ----------------------- 保存模型训练所得权重
  • config.py --------------------- 配置文件,包括数据集目录等
  • dataset.py -------------------- 数据预处理
  • single_task_predict.py -------- 单任务训练脚本
  • single_task_train.py ---------- 单任务测试脚本
  • multitask_predict.py ---------- 单任务训练脚本
  • multitask_train.py ------------ 单任务测试脚本

思路分享

阿里天池服装标签识别比赛新人赛练习经验心得

TODO

  • multitask train and predict
  • imgaug库进行data augmentation