[초안] 상원님 - 랭킹 캐싱 처리

[kimminkyeu]

2. 랭킹 정보 자체는 집계 데이터가 많아지면 랭킹 모듈 내부에 캐싱이 필요 하다.

   1. 캐싱 필요

      랭킹을 페이지 조회 할 때마다 획득해 올 텐데.

      그럼 그 획득은 같은 데이터 이거나 큰 변화가 없는 데이터이거나 사용자에게 반드시 최신을 보여줄 필요가 없는 데이터니까.

      이때 캐싱이 필요. 프론트 입장에서도. 리프레시 할때마다 랭킹 연산이 들어갈 필요가 전혀 없다.

   2. 구현 방식

      상원님이 로컬 캐시 라이브러리 (카페인) 써서 진행 중

      • 레디스르 쓰지 않는 이유는 레디스까지 쓸 만큼 분산환경도 아니고, 간단히 처리할 수 있으니까.

        또 CPU 점유율이 높아져 EC2에 올릴 경우 비용이 증가할 것이라 판단

      • 직접 로컬 캐시를 구현하지 않는 이유는, 일단 빠르게 적용할 수 있어서.

[sangwonsheep]

https://techblog.uplus.co.kr/%EB%A1%9C%EC%BB%AC-%EC%BA%90%EC%8B%9C-%EC%84%A0%ED%83%9D%ED%95%98%EA%B8%B0-e394202d5c87

사용 이유

1. 분산 환경이면 Redis를 두어서 여러 서버에서 하나의 캐시를 사용하면 되지만, 우리는 분산 환경이 아니므로 속도가 더 빠른 로컬 캐시 채택하였음.
2. 로컬 캐시 중에 가장 성능이 좋음. 캐싱의 가장 큰 목적은 Read이므로 Read 성능도 가장 뛰어난 Caffeine 사용

[kimminkyeu]

• 로컬 캐시를 쓴 이유?
• 다른 라이브러리들이 많은데 와이?
• concurrent hash map과 뭐가 다름?
  • time based conviction
• why not redis?
• https://www.baeldung.com/java-caching-caffeine
• https://medium.com/naverfinancial/%EB%8B%88%EB%93%A4%EC%9D%B4-caffeine-%EB%A7%9B%EC%9D%84-%EC%95%8C%EC%95%84-f02f868a6192
• https://techblog.uplus.co.kr/%EB%A1%9C%EC%BB%AC-%EC%BA%90%EC%8B%9C-%EC%84%A0%ED%83%9D%ED%95%98%EA%B8%B0-e394202d5c87