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<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Visual Vocabulary</title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="./mani.css">
<script src="https://d3js.org/d3.v3.min.js" charset="utf-8"></script>
<script src="v2-data.js" charset="utf-8"></script>
</head>
<body>
<style>
text{font-family:metric}
</style>
<script>
d3.csv("chartTypes.csv",function(error, chartData){
let plotCategories=catData.categories;
let container = d3.select("body")
.append("div")
.attr("class", 'container');
window.onresize=redraw;
container.append("h1")
.text("Visual Vocabulary")
container.append("h2")
.text("Designing with data")
container.append("p")
.text("데이터 시각화에는 수 많은 방법들이 있다. 무엇을 써야 할지 어떻게 알 수 있을까? 아래 색으로 구분된 카테고리를 클릭해보면서 여러분의 이야기에서 어떤 데이터 간의 관계가 가장 중요한 지 정해보자. 각 카테고리의 다양한 차트를 살펴보고, 어떤 것이 가장 효과적인지 아이디어를 구상 해보자. 이 차트 목록들은 완전하지도 않고, 만능도 아니지만, 의미있는 데이터 시각화을 만드는 좋은 출발점이 될 것이다.")
.attr('class', 'intro-text')
container.append("p")
.text("Jon Schwabish 와 Severino Ribecca 의 그래픽 컬럼에 영감을 받다")
let plotWidth=container.node().getBoundingClientRect().width;
let cellWidth=(plotWidth)/plotCategories.length
let menus=container.append("svg")
.attr("width",plotWidth)
.attr("height",100)
let category=menus.selectAll(".categ")
.data(plotCategories)
.enter()
.append("g")
.attr("class","categ")
.attr("id",function(d,i){return i})
.on("mouseover",pointer)
.on("mousedown",addLink)
category.append("text")
.attr("class","buttonText")
.attr("x",function(d,i){return (cellWidth*i)+(cellWidth/2)})
.attr("y",20)
.attr("height",20)
.attr("width",50)
.attr("fill",function(d) {return d.colour})
.text(function(d){return d.category})
category.append("rect")
.attr("class","button")
.attr("x",function(d,i){return cellWidth*i})
.attr("y",30)
.attr("height",10)
.attr("width",cellWidth)
.attr("fill",function(d){return d.colour})
function addCharts(lookUp){
let chartWidth=((plotWidth-60)/6)-10
let chartHolder=d3.select("#charts")
.append("div")
let chart=chartHolder.selectAll(".chart")
.data(function(d){
let filtered=chartData.filter(function(d){
return d.category==lookUp
})
return filtered
})
.enter()
let div=chart.append("div")
.attr("class","chart")
.style("max-width",chartWidth)
div.append("div")
.attr("class","chart")
.style("height",55)
.html(function(d){return d.chartName})
div.append("img")
.attr("class","chart")
.style("background-color","#ffffff")
.style("opacity",function (d){
if(d.avail=="TRUE"){
return 0.85
}
//avail=="FALSE" opacity 0.2 -> 0.85로 변경 (이유: 어차피 다 못쓰자나...)
else{return 0.85}
})
.attr("src",function(d){return "icons/"+d.img})
.attr("width", chartWidth-20)
.attr("height", chartWidth-20)
div.append("div")
.attr("class","chartDesc")
.html(function(d){return d.description})
}
function addInfo(el){
let loookUp=el.category
let infoPanel=container.append("div")
.attr("class","panel")
.attr("id","infoPanel")
.style("background-color",el.colour)
infoPanel.append("div")
.attr("class","infoHeading")
.html(loookUp)
infoPanel.append("div")
.attr("class","infoText")
.html(el.description)
infoPanel.append("div")
.attr("class","infoSubhead")
.html("Examples of use")
infoPanel.append("div")
.attr("class","infoText")
.html(el.example)
infoPanel.append("div")
.attr("class","infoSubhead")
.html("Chart types")
infoPanel.append("div")
.attr("id","charts")
.attr("class","charts")
addCharts(loookUp)
}
function addLink(d) {
//console.log("d",d)
d3.selectAll(".link")
.remove()
d3.selectAll(".panel")
.remove()
let x1=cellWidth*this.id+(cellWidth/2)
let lineData = [
{"x":x1,"y":40},
{"x":x1,"y":40},
{"x":x1,"y":40},
{"x":x1,"y":40}];
let lineData2 = [
{"x":x1,"y":40},
{"x":x1,"y":60},
{"x":10,"y":60},
{"x":10,"y":100}];
d3.selectAll(".link")
.data(d)
.enter()
menus.append("path")
.attr("class","link")
.attr("stroke",d.colour)
.attr("d", lineFunction(lineData))
.transition()
.duration(300)
.attr("d", lineFunction(lineData2))
.each("end", next)
function next(){
addInfo(d)
}
}
let lineFunction = d3.svg.line()
.x(function(d) { return d.x; })
.y(function(d) { return d.y; })
.interpolate("linear");
function redraw() {
plotWidth=container.node().getBoundingClientRect().width;
cellWidth=plotWidth/plotCategories.length
menus.attr("width",plotWidth)
d3.selectAll(".button")
.attr("x",function(d,i){return cellWidth*i})
.attr("width",cellWidth)
d3.selectAll(".buttonText")
.attr("x",function(d,i){return (cellWidth*i)+(cellWidth/2)})
.attr("width",cellWidth)
}
function pointer() {
this.style.cursor='pointer'
}
})//end data load
</script>
</body>
</html>