-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
bip39_splitter.py
377 lines (353 loc) · 30.9 KB
/
bip39_splitter.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
#from og_log import LOG
import hashlib
import secrets
from typing import Tuple
def validate_kwargs(kwarg_profile): # list of expected profiles for kwargs
def decorator(fct):
def inner(*args,**kwargs):
if 'mandatory' in kwarg_profile and kwarg_profile['mandatory'] is not None:
for item in kwarg_profile['mandatory']:
if item not in kwargs.keys(): raise Exception("Missing mandatory argument : "+str(item))
if 'exclusive' in kwarg_profile and kwarg_profile['exclusive'] is not None:
found = None
for item in kwarg_profile['exclusive']:
if set(item) <= set(kwargs.keys()):
if found is not None: raise Exception("Exclusive arguments conflict : "+str(item)+" and "+str(found))
found = item
return fct(*args,**kwargs)
return inner
return decorator
def verify_wordlist(*words: str) -> Tuple[str, ...]:
"""Verifies that the words given in this source file match the English wordlist specified in BIP39.
The SHA256 hash below is derived from the original wordlist at:
https://github.com/bitcoin/bips/blob/master/bip-0039/english.txt
"""
words_sha256 = hashlib.sha256(("\n".join(words) + "\n").encode()).hexdigest()
assert (
words_sha256
== "2f5eed53a4727b4bf8880d8f3f199efc90e58503646d9ff8eff3a2ed3b24dbda"
)
return words
def calculate_checksum(integer):
#LOG.debug("calculate_checksum : Checksum : "+hex(integer))
byte_string = integer.to_bytes((integer.bit_length() + 7) // 8, byteorder='big')
sha256_hash = hashlib.sha256(byte_string).hexdigest()
#LOG.debug("calculate_checksum : hash : "+sha256_hash+" : filtered hash : "+bin(int(sha256_hash[:2],16)))
return int(sha256_hash[:2],16)
class Bip39Splitter:
MNEMONICS: Tuple[str, ...] = verify_wordlist(
"abandon", "ability", "able", "about", "above", "absent", "absorb", "abstract",
"absurd", "abuse", "access", "accident", "account", "accuse", "achieve", "acid",
"acoustic", "acquire", "across", "act", "action", "actor", "actress", "actual",
"adapt", "add", "addict", "address", "adjust", "admit", "adult", "advance",
"advice", "aerobic", "affair", "afford", "afraid", "again", "age", "agent",
"agree", "ahead", "aim", "air", "airport", "aisle", "alarm", "album",
"alcohol", "alert", "alien", "all", "alley", "allow", "almost", "alone",
"alpha", "already", "also", "alter", "always", "amateur", "amazing", "among",
"amount", "amused", "analyst", "anchor", "ancient", "anger", "angle", "angry",
"animal", "ankle", "announce", "annual", "another", "answer", "antenna", "antique",
"anxiety", "any", "apart", "apology", "appear", "apple", "approve", "april",
"arch", "arctic", "area", "arena", "argue", "arm", "armed", "armor",
"army", "around", "arrange", "arrest", "arrive", "arrow", "art", "artefact",
"artist", "artwork", "ask", "aspect", "assault", "asset", "assist", "assume",
"asthma", "athlete", "atom", "attack", "attend", "attitude", "attract", "auction",
"audit", "august", "aunt", "author", "auto", "autumn", "average", "avocado",
"avoid", "awake", "aware", "away", "awesome", "awful", "awkward", "axis",
"baby", "bachelor", "bacon", "badge", "bag", "balance", "balcony", "ball",
"bamboo", "banana", "banner", "bar", "barely", "bargain", "barrel", "base",
"basic", "basket", "battle", "beach", "bean", "beauty", "because", "become",
"beef", "before", "begin", "behave", "behind", "believe", "below", "belt",
"bench", "benefit", "best", "betray", "better", "between", "beyond", "bicycle",
"bid", "bike", "bind", "biology", "bird", "birth", "bitter", "black",
"blade", "blame", "blanket", "blast", "bleak", "bless", "blind", "blood",
"blossom", "blouse", "blue", "blur", "blush", "board", "boat", "body",
"boil", "bomb", "bone", "bonus", "book", "boost", "border", "boring",
"borrow", "boss", "bottom", "bounce", "box", "boy", "bracket", "brain",
"brand", "brass", "brave", "bread", "breeze", "brick", "bridge", "brief",
"bright", "bring", "brisk", "broccoli", "broken", "bronze", "broom", "brother",
"brown", "brush", "bubble", "buddy", "budget", "buffalo", "build", "bulb",
"bulk", "bullet", "bundle", "bunker", "burden", "burger", "burst", "bus",
"business", "busy", "butter", "buyer", "buzz", "cabbage", "cabin", "cable",
"cactus", "cage", "cake", "call", "calm", "camera", "camp", "can",
"canal", "cancel", "candy", "cannon", "canoe", "canvas", "canyon", "capable",
"capital", "captain", "car", "carbon", "card", "cargo", "carpet", "carry",
"cart", "case", "cash", "casino", "castle", "casual", "cat", "catalog",
"catch", "category", "cattle", "caught", "cause", "caution", "cave", "ceiling",
"celery", "cement", "census", "century", "cereal", "certain", "chair", "chalk",
"champion", "change", "chaos", "chapter", "charge", "chase", "chat", "cheap",
"check", "cheese", "chef", "cherry", "chest", "chicken", "chief", "child",
"chimney", "choice", "choose", "chronic", "chuckle", "chunk", "churn", "cigar",
"cinnamon", "circle", "citizen", "city", "civil", "claim", "clap", "clarify",
"claw", "clay", "clean", "clerk", "clever", "click", "client", "cliff",
"climb", "clinic", "clip", "clock", "clog", "close", "cloth", "cloud",
"clown", "club", "clump", "cluster", "clutch", "coach", "coast", "coconut",
"code", "coffee", "coil", "coin", "collect", "color", "column", "combine",
"come", "comfort", "comic", "common", "company", "concert", "conduct", "confirm",
"congress", "connect", "consider", "control", "convince", "cook", "cool", "copper",
"copy", "coral", "core", "corn", "correct", "cost", "cotton", "couch",
"country", "couple", "course", "cousin", "cover", "coyote", "crack", "cradle",
"craft", "cram", "crane", "crash", "crater", "crawl", "crazy", "cream",
"credit", "creek", "crew", "cricket", "crime", "crisp", "critic", "crop",
"cross", "crouch", "crowd", "crucial", "cruel", "cruise", "crumble", "crunch",
"crush", "cry", "crystal", "cube", "culture", "cup", "cupboard", "curious",
"current", "curtain", "curve", "cushion", "custom", "cute", "cycle", "dad",
"damage", "damp", "dance", "danger", "daring", "dash", "daughter", "dawn",
"day", "deal", "debate", "debris", "decade", "december", "decide", "decline",
"decorate", "decrease", "deer", "defense", "define", "defy", "degree", "delay",
"deliver", "demand", "demise", "denial", "dentist", "deny", "depart", "depend",
"deposit", "depth", "deputy", "derive", "describe", "desert", "design", "desk",
"despair", "destroy", "detail", "detect", "develop", "device", "devote", "diagram",
"dial", "diamond", "diary", "dice", "diesel", "diet", "differ", "digital",
"dignity", "dilemma", "dinner", "dinosaur", "direct", "dirt", "disagree", "discover",
"disease", "dish", "dismiss", "disorder", "display", "distance", "divert", "divide",
"divorce", "dizzy", "doctor", "document", "dog", "doll", "dolphin", "domain",
"donate", "donkey", "donor", "door", "dose", "double", "dove", "draft",
"dragon", "drama", "drastic", "draw", "dream", "dress", "drift", "drill",
"drink", "drip", "drive", "drop", "drum", "dry", "duck", "dumb",
"dune", "during", "dust", "dutch", "duty", "dwarf", "dynamic", "eager",
"eagle", "early", "earn", "earth", "easily", "east", "easy", "echo",
"ecology", "economy", "edge", "edit", "educate", "effort", "egg", "eight",
"either", "elbow", "elder", "electric", "elegant", "element", "elephant", "elevator",
"elite", "else", "embark", "embody", "embrace", "emerge", "emotion", "employ",
"empower", "empty", "enable", "enact", "end", "endless", "endorse", "enemy",
"energy", "enforce", "engage", "engine", "enhance", "enjoy", "enlist", "enough",
"enrich", "enroll", "ensure", "enter", "entire", "entry", "envelope", "episode",
"equal", "equip", "era", "erase", "erode", "erosion", "error", "erupt",
"escape", "essay", "essence", "estate", "eternal", "ethics", "evidence", "evil",
"evoke", "evolve", "exact", "example", "excess", "exchange", "excite", "exclude",
"excuse", "execute", "exercise", "exhaust", "exhibit", "exile", "exist", "exit",
"exotic", "expand", "expect", "expire", "explain", "expose", "express", "extend",
"extra", "eye", "eyebrow", "fabric", "face", "faculty", "fade", "faint",
"faith", "fall", "false", "fame", "family", "famous", "fan", "fancy",
"fantasy", "farm", "fashion", "fat", "fatal", "father", "fatigue", "fault",
"favorite", "feature", "february", "federal", "fee", "feed", "feel", "female",
"fence", "festival", "fetch", "fever", "few", "fiber", "fiction", "field",
"figure", "file", "film", "filter", "final", "find", "fine", "finger",
"finish", "fire", "firm", "first", "fiscal", "fish", "fit", "fitness",
"fix", "flag", "flame", "flash", "flat", "flavor", "flee", "flight",
"flip", "float", "flock", "floor", "flower", "fluid", "flush", "fly",
"foam", "focus", "fog", "foil", "fold", "follow", "food", "foot",
"force", "forest", "forget", "fork", "fortune", "forum", "forward", "fossil",
"foster", "found", "fox", "fragile", "frame", "frequent", "fresh", "friend",
"fringe", "frog", "front", "frost", "frown", "frozen", "fruit", "fuel",
"fun", "funny", "furnace", "fury", "future", "gadget", "gain", "galaxy",
"gallery", "game", "gap", "garage", "garbage", "garden", "garlic", "garment",
"gas", "gasp", "gate", "gather", "gauge", "gaze", "general", "genius",
"genre", "gentle", "genuine", "gesture", "ghost", "giant", "gift", "giggle",
"ginger", "giraffe", "girl", "give", "glad", "glance", "glare", "glass",
"glide", "glimpse", "globe", "gloom", "glory", "glove", "glow", "glue",
"goat", "goddess", "gold", "good", "goose", "gorilla", "gospel", "gossip",
"govern", "gown", "grab", "grace", "grain", "grant", "grape", "grass",
"gravity", "great", "green", "grid", "grief", "grit", "grocery", "group",
"grow", "grunt", "guard", "guess", "guide", "guilt", "guitar", "gun",
"gym", "habit", "hair", "half", "hammer", "hamster", "hand", "happy",
"harbor", "hard", "harsh", "harvest", "hat", "have", "hawk", "hazard",
"head", "health", "heart", "heavy", "hedgehog", "height", "hello", "helmet",
"help", "hen", "hero", "hidden", "high", "hill", "hint", "hip",
"hire", "history", "hobby", "hockey", "hold", "hole", "holiday", "hollow",
"home", "honey", "hood", "hope", "horn", "horror", "horse", "hospital",
"host", "hotel", "hour", "hover", "hub", "huge", "human", "humble",
"humor", "hundred", "hungry", "hunt", "hurdle", "hurry", "hurt", "husband",
"hybrid", "ice", "icon", "idea", "identify", "idle", "ignore", "ill",
"illegal", "illness", "image", "imitate", "immense", "immune", "impact", "impose",
"improve", "impulse", "inch", "include", "income", "increase", "index", "indicate",
"indoor", "industry", "infant", "inflict", "inform", "inhale", "inherit", "initial",
"inject", "injury", "inmate", "inner", "innocent", "input", "inquiry", "insane",
"insect", "inside", "inspire", "install", "intact", "interest", "into", "invest",
"invite", "involve", "iron", "island", "isolate", "issue", "item", "ivory",
"jacket", "jaguar", "jar", "jazz", "jealous", "jeans", "jelly", "jewel",
"job", "join", "joke", "journey", "joy", "judge", "juice", "jump",
"jungle", "junior", "junk", "just", "kangaroo", "keen", "keep", "ketchup",
"key", "kick", "kid", "kidney", "kind", "kingdom", "kiss", "kit",
"kitchen", "kite", "kitten", "kiwi", "knee", "knife", "knock", "know",
"lab", "label", "labor", "ladder", "lady", "lake", "lamp", "language",
"laptop", "large", "later", "latin", "laugh", "laundry", "lava", "law",
"lawn", "lawsuit", "layer", "lazy", "leader", "leaf", "learn", "leave",
"lecture", "left", "leg", "legal", "legend", "leisure", "lemon", "lend",
"length", "lens", "leopard", "lesson", "letter", "level", "liar", "liberty",
"library", "license", "life", "lift", "light", "like", "limb", "limit",
"link", "lion", "liquid", "list", "little", "live", "lizard", "load",
"loan", "lobster", "local", "lock", "logic", "lonely", "long", "loop",
"lottery", "loud", "lounge", "love", "loyal", "lucky", "luggage", "lumber",
"lunar", "lunch", "luxury", "lyrics", "machine", "mad", "magic", "magnet",
"maid", "mail", "main", "major", "make", "mammal", "man", "manage",
"mandate", "mango", "mansion", "manual", "maple", "marble", "march", "margin",
"marine", "market", "marriage", "mask", "mass", "master", "match", "material",
"math", "matrix", "matter", "maximum", "maze", "meadow", "mean", "measure",
"meat", "mechanic", "medal", "media", "melody", "melt", "member", "memory",
"mention", "menu", "mercy", "merge", "merit", "merry", "mesh", "message",
"metal", "method", "middle", "midnight", "milk", "million", "mimic", "mind",
"minimum", "minor", "minute", "miracle", "mirror", "misery", "miss", "mistake",
"mix", "mixed", "mixture", "mobile", "model", "modify", "mom", "moment",
"monitor", "monkey", "monster", "month", "moon", "moral", "more", "morning",
"mosquito", "mother", "motion", "motor", "mountain", "mouse", "move", "movie",
"much", "muffin", "mule", "multiply", "muscle", "museum", "mushroom", "music",
"must", "mutual", "myself", "mystery", "myth", "naive", "name", "napkin",
"narrow", "nasty", "nation", "nature", "near", "neck", "need", "negative",
"neglect", "neither", "nephew", "nerve", "nest", "net", "network", "neutral",
"never", "news", "next", "nice", "night", "noble", "noise", "nominee",
"noodle", "normal", "north", "nose", "notable", "note", "nothing", "notice",
"novel", "now", "nuclear", "number", "nurse", "nut", "oak", "obey",
"object", "oblige", "obscure", "observe", "obtain", "obvious", "occur", "ocean",
"october", "odor", "off", "offer", "office", "often", "oil", "okay",
"old", "olive", "olympic", "omit", "once", "one", "onion", "online",
"only", "open", "opera", "opinion", "oppose", "option", "orange", "orbit",
"orchard", "order", "ordinary", "organ", "orient", "original", "orphan", "ostrich",
"other", "outdoor", "outer", "output", "outside", "oval", "oven", "over",
"own", "owner", "oxygen", "oyster", "ozone", "pact", "paddle", "page",
"pair", "palace", "palm", "panda", "panel", "panic", "panther", "paper",
"parade", "parent", "park", "parrot", "party", "pass", "patch", "path",
"patient", "patrol", "pattern", "pause", "pave", "payment", "peace", "peanut",
"pear", "peasant", "pelican", "pen", "penalty", "pencil", "people", "pepper",
"perfect", "permit", "person", "pet", "phone", "photo", "phrase", "physical",
"piano", "picnic", "picture", "piece", "pig", "pigeon", "pill", "pilot",
"pink", "pioneer", "pipe", "pistol", "pitch", "pizza", "place", "planet",
"plastic", "plate", "play", "please", "pledge", "pluck", "plug", "plunge",
"poem", "poet", "point", "polar", "pole", "police", "pond", "pony",
"pool", "popular", "portion", "position", "possible", "post", "potato", "pottery",
"poverty", "powder", "power", "practice", "praise", "predict", "prefer", "prepare",
"present", "pretty", "prevent", "price", "pride", "primary", "print", "priority",
"prison", "private", "prize", "problem", "process", "produce", "profit", "program",
"project", "promote", "proof", "property", "prosper", "protect", "proud", "provide",
"public", "pudding", "pull", "pulp", "pulse", "pumpkin", "punch", "pupil",
"puppy", "purchase", "purity", "purpose", "purse", "push", "put", "puzzle",
"pyramid", "quality", "quantum", "quarter", "question", "quick", "quit", "quiz",
"quote", "rabbit", "raccoon", "race", "rack", "radar", "radio", "rail",
"rain", "raise", "rally", "ramp", "ranch", "random", "range", "rapid",
"rare", "rate", "rather", "raven", "raw", "razor", "ready", "real",
"reason", "rebel", "rebuild", "recall", "receive", "recipe", "record", "recycle",
"reduce", "reflect", "reform", "refuse", "region", "regret", "regular", "reject",
"relax", "release", "relief", "rely", "remain", "remember", "remind", "remove",
"render", "renew", "rent", "reopen", "repair", "repeat", "replace", "report",
"require", "rescue", "resemble", "resist", "resource", "response", "result", "retire",
"retreat", "return", "reunion", "reveal", "review", "reward", "rhythm", "rib",
"ribbon", "rice", "rich", "ride", "ridge", "rifle", "right", "rigid",
"ring", "riot", "ripple", "risk", "ritual", "rival", "river", "road",
"roast", "robot", "robust", "rocket", "romance", "roof", "rookie", "room",
"rose", "rotate", "rough", "round", "route", "royal", "rubber", "rude",
"rug", "rule", "run", "runway", "rural", "sad", "saddle", "sadness",
"safe", "sail", "salad", "salmon", "salon", "salt", "salute", "same",
"sample", "sand", "satisfy", "satoshi", "sauce", "sausage", "save", "say",
"scale", "scan", "scare", "scatter", "scene", "scheme", "school", "science",
"scissors", "scorpion", "scout", "scrap", "screen", "script", "scrub", "sea",
"search", "season", "seat", "second", "secret", "section", "security", "seed",
"seek", "segment", "select", "sell", "seminar", "senior", "sense", "sentence",
"series", "service", "session", "settle", "setup", "seven", "shadow", "shaft",
"shallow", "share", "shed", "shell", "sheriff", "shield", "shift", "shine",
"ship", "shiver", "shock", "shoe", "shoot", "shop", "short", "shoulder",
"shove", "shrimp", "shrug", "shuffle", "shy", "sibling", "sick", "side",
"siege", "sight", "sign", "silent", "silk", "silly", "silver", "similar",
"simple", "since", "sing", "siren", "sister", "situate", "six", "size",
"skate", "sketch", "ski", "skill", "skin", "skirt", "skull", "slab",
"slam", "sleep", "slender", "slice", "slide", "slight", "slim", "slogan",
"slot", "slow", "slush", "small", "smart", "smile", "smoke", "smooth",
"snack", "snake", "snap", "sniff", "snow", "soap", "soccer", "social",
"sock", "soda", "soft", "solar", "soldier", "solid", "solution", "solve",
"someone", "song", "soon", "sorry", "sort", "soul", "sound", "soup",
"source", "south", "space", "spare", "spatial", "spawn", "speak", "special",
"speed", "spell", "spend", "sphere", "spice", "spider", "spike", "spin",
"spirit", "split", "spoil", "sponsor", "spoon", "sport", "spot", "spray",
"spread", "spring", "spy", "square", "squeeze", "squirrel", "stable", "stadium",
"staff", "stage", "stairs", "stamp", "stand", "start", "state", "stay",
"steak", "steel", "stem", "step", "stereo", "stick", "still", "sting",
"stock", "stomach", "stone", "stool", "story", "stove", "strategy", "street",
"strike", "strong", "struggle", "student", "stuff", "stumble", "style", "subject",
"submit", "subway", "success", "such", "sudden", "suffer", "sugar", "suggest",
"suit", "summer", "sun", "sunny", "sunset", "super", "supply", "supreme",
"sure", "surface", "surge", "surprise", "surround", "survey", "suspect", "sustain",
"swallow", "swamp", "swap", "swarm", "swear", "sweet", "swift", "swim",
"swing", "switch", "sword", "symbol", "symptom", "syrup", "system", "table",
"tackle", "tag", "tail", "talent", "talk", "tank", "tape", "target",
"task", "taste", "tattoo", "taxi", "teach", "team", "tell", "ten",
"tenant", "tennis", "tent", "term", "test", "text", "thank", "that",
"theme", "then", "theory", "there", "they", "thing", "this", "thought",
"three", "thrive", "throw", "thumb", "thunder", "ticket", "tide", "tiger",
"tilt", "timber", "time", "tiny", "tip", "tired", "tissue", "title",
"toast", "tobacco", "today", "toddler", "toe", "together", "toilet", "token",
"tomato", "tomorrow", "tone", "tongue", "tonight", "tool", "tooth", "top",
"topic", "topple", "torch", "tornado", "tortoise", "toss", "total", "tourist",
"toward", "tower", "town", "toy", "track", "trade", "traffic", "tragic",
"train", "transfer", "trap", "trash", "travel", "tray", "treat", "tree",
"trend", "trial", "tribe", "trick", "trigger", "trim", "trip", "trophy",
"trouble", "truck", "true", "truly", "trumpet", "trust", "truth", "try",
"tube", "tuition", "tumble", "tuna", "tunnel", "turkey", "turn", "turtle",
"twelve", "twenty", "twice", "twin", "twist", "two", "type", "typical",
"ugly", "umbrella", "unable", "unaware", "uncle", "uncover", "under", "undo",
"unfair", "unfold", "unhappy", "uniform", "unique", "unit", "universe", "unknown",
"unlock", "until", "unusual", "unveil", "update", "upgrade", "uphold", "upon",
"upper", "upset", "urban", "urge", "usage", "use", "used", "useful",
"useless", "usual", "utility", "vacant", "vacuum", "vague", "valid", "valley",
"valve", "van", "vanish", "vapor", "various", "vast", "vault", "vehicle",
"velvet", "vendor", "venture", "venue", "verb", "verify", "version", "very",
"vessel", "veteran", "viable", "vibrant", "vicious", "victory", "video", "view",
"village", "vintage", "violin", "virtual", "virus", "visa", "visit", "visual",
"vital", "vivid", "vocal", "voice", "void", "volcano", "volume", "vote",
"voyage", "wage", "wagon", "wait", "walk", "wall", "walnut", "want",
"warfare", "warm", "warrior", "wash", "wasp", "waste", "water", "wave",
"way", "wealth", "weapon", "wear", "weasel", "weather", "web", "wedding",
"weekend", "weird", "welcome", "west", "wet", "whale", "what", "wheat",
"wheel", "when", "where", "whip", "whisper", "wide", "width", "wife",
"wild", "will", "win", "window", "wine", "wing", "wink", "winner",
"winter", "wire", "wisdom", "wise", "wish", "witness", "wolf", "woman",
"wonder", "wood", "wool", "word", "work", "world", "worry", "worth",
"wrap", "wreck", "wrestle", "wrist", "write", "wrong", "yard", "year",
"yellow", "you", "young", "youth", "zebra", "zero", "zone", "zoo",
)
@validate_kwargs({ 'exclusive' : [ 'mnemonic','key','mnemonic_list'] })
def __init__(self, **kwargs):
if 'mnemonic' in kwargs: self._init_from_mnemonic(kwargs.pop('mnemonic'))
elif 'mnemonic_list' in kwargs: self._init_from_mnemonic_list(kwargs.pop('mnemonic_list'))
elif 'key' in kwargs: self._init_from_key(kwargs.pop('key'))
@property
def mnemonic(self):
return self._mnemonic
@property
def key(self):
return self._key
def _init_from_mnemonic_list(self,mnemonic_list):
key = 0x0
for item in mnemonic_list:
key += Bip39Splitter(mnemonic=item).key
key = key % 2**256
self._init_from_key(key)
def _init_from_mnemonic(self,mnemonic):
B = ""
for word in mnemonic.split(" "): B += f"{Bip39Splitter.MNEMONICS.index(word):#0{13}b}"[2:]
if len(B) != 264: raise Exception("ERROR: Wrong length : "+str(len(B)))
P = "0b"
for i in range(0,32): P+=B[i*8:i*8+8]
C = "0b"+B[256:264]
P = int(P, 2)
C = int(C, 2)
if calculate_checksum(P) != C: raise Exception("ERROR: Wrong checksum")
self._mnemonic = mnemonic
self._key = P
#LOG.info("Init from mnemonic : "+self.mnemonic+", key : "+hex(self.key))
def _init_from_key(self,key):
if key < 1 and key > 0xFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFEBAAEDCE6AF48A03BBFD25E8CD0364140: raise Exception("ERROR: Wrong key : "+hex(key))
self._key = key
binary_string = bin(self.key)[2:].zfill(256)
#LOG.debug(binary_string+" : length : "+str(len(binary_string)))
mnemonic = ""
for i in range(0,23):
s = binary_string[i*11:i*11+11]
#LOG.debug(str(i) + " : " + str(s) + " : " + str(int(s,2)) + " : " + str(Bip39Splitter.MNEMONICS[int(s,2)]))
mnemonic += Bip39Splitter.MNEMONICS[int(s,2)] + " "
s = binary_string[253:256]+bin(calculate_checksum(self.key))[2:].zfill(8)
#LOG.debug("23 : " + str(s) + " : " + str(int(s,2)) + " : " + str(Bip39Splitter.MNEMONICS[int(s,2)]))
mnemonic += Bip39Splitter.MNEMONICS[int(s,2)]
self._mnemonic = mnemonic
#LOG.info("Init from key : "+hex(self.key)+", mnemonic : "+self.mnemonic)
def split(self,count = 2):
if count < 2: raise Exception("ERROR: Wrong count : "+str(count))
SPLITTED_P = []
L = self.key
for i in range(0,count-1):
SPLITTED_P.append(secrets.randbelow(2**256))
L -= SPLITTED_P[i]
L = L % 2**256
SPLITTED_P.append(L)
MNEMONIC_LIST = []
for item in SPLITTED_P:
MNEMONIC_LIST.append(Bip39Splitter(key=item).mnemonic)
return MNEMONIC_LIST