README.md

音频对话（Audio-to-Chat Generation）

1. Application introduction

Enter audio and prompt words for question and answer.

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• No training is need.
• Integration with the moedel of conformer_u2pp_online_wenetspeech, chatglm. fastspeech2.

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2. Demo

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example:

#audio_chat 
from paddlemix.appflow import Appflow
import paddle
paddle.seed(1024)
task = Appflow(app="audio_chat", models=["conformer_u2pp_online_wenetspeech", "THUDM/chatglm-6b", "speech"])
audio_file = "./zh.wav"
prompt = (
    "描述这段话：{}."
)
output_path = "tmp.wav"
result = task(audio=audio_file, prompt=prompt, output=output_path)

# 这段话表达了作者认为跑步最重要的好处之一是身体健康。作者认为,通过跑步,身体得到了良好的锻炼,身体健康得到了改善。作者还强调了跑步对身体健康的重要性,并认为这是最值得投资的运动之一。

Input Audio	Input Prompt	Output Text	Output Audio
zh.wav	"描述这段话."	"这段话表达了作者认为跑步最重要的好处之一是身体健康。作者认为,通过跑步,身体得到了良好的锻炼,身体健康得到了改善。作者还强调了跑步对身体健康的重要性,并认为这是最值得投资的运动之一。"	audiochat-result.wav