| 网络网络 | 输入尺寸 | 图片数/GPU | 学习率策略 | 模型推理耗时(ms) | mAPval 0.5:0.95 |
mAPval 0.5 |
Params(M) | FLOPs(G) | 下载链接 | 配置文件 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLOv7u-L | 640 | 16 | 300e | 9.0 | 52.1 | 68.8 | 43.59 | 130.10 | 下载链接 | 配置文件 |
注意:
- YOLOv7u 模型表示YOLOv7结构使用YOLOv8的head和loss，并结合YOLOR的ImplicitA和ImplicitM，是Anchor Free的检测方案；
- YOLOv7u 模型训练使用COCO train2017作为训练集，Box AP为在COCO val2017上的
mAP(IoU=0.5:0.95)结果； - 使用教程可参照YOLOv7；