国家表:Countries
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | country_id | int | | country_name | varchar | +---------------+---------+ country_id 是这张表的主键。 该表的每行有 country_id 和 country_name 两列。
天气表:Weather
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | country_id | int | | weather_state | varchar | | day | date | +---------------+---------+ (country_id, day) 是该表的复合主键。 该表的每一行记录了某个国家某一天的天气情况。
写一段 SQL 来找到表中每个国家在 2019 年 11 月的天气类型。
天气类型的定义如下:当 weather_state 的平均值小于或等于15返回 Cold,当 weather_state 的平均值大于或等于 25 返回 Hot,否则返回 Warm。
你可以以任意顺序返回你的查询结果。
查询结果格式如下所示:
Countries table: +------------+--------------+ | country_id | country_name | +------------+--------------+ | 2 | USA | | 3 | Australia | | 7 | Peru | | 5 | China | | 8 | Morocco | | 9 | Spain | +------------+--------------+ Weather table: +------------+---------------+------------+ | country_id | weather_state | day | +------------+---------------+------------+ | 2 | 15 | 2019-11-01 | | 2 | 12 | 2019-10-28 | | 2 | 12 | 2019-10-27 | | 3 | -2 | 2019-11-10 | | 3 | 0 | 2019-11-11 | | 3 | 3 | 2019-11-12 | | 5 | 16 | 2019-11-07 | | 5 | 18 | 2019-11-09 | | 5 | 21 | 2019-11-23 | | 7 | 25 | 2019-11-28 | | 7 | 22 | 2019-12-01 | | 7 | 20 | 2019-12-02 | | 8 | 25 | 2019-11-05 | | 8 | 27 | 2019-11-15 | | 8 | 31 | 2019-11-25 | | 9 | 7 | 2019-10-23 | | 9 | 3 | 2019-12-23 | +------------+---------------+------------+ Result table: +--------------+--------------+ | country_name | weather_type | +--------------+--------------+ | USA | Cold | | Austraila | Cold | | Peru | Hot | | China | Warm | | Morocco | Hot | +--------------+--------------+ USA 11 月的平均 weather_state 为 (15) / 1 = 15 所以天气类型为 Cold。 Australia 11 月的平均 weather_state 为 (-2 + 0 + 3) / 3 = 0.333 所以天气类型为 Cold。 Peru 11 月的平均 weather_state 为 (25) / 1 = 25 所以天气类型为 Hot。 China 11 月的平均 weather_state 为 (16 + 18 + 21) / 3 = 18.333 所以天气类型为 Warm。 Morocco 11 月的平均 weather_state 为 (25 + 27 + 31) / 3 = 27.667 所以天气类型为 Hot。 我们并不知道 Spain 在 11 月的 weather_state 情况所以无需将他包含在结果中。
# Write your MySQL query statement below
SELECT
country_name,
CASE
WHEN avg(weather_state) <= 15 THEN 'Cold'
WHEN avg(weather_state) >= 25 THEN 'Hot'
ELSE 'Warm'
END AS weather_type
FROM
Weather AS w
JOIN Countries AS c ON w.country_id = c.country_id
WHERE date_format(day, '%Y-%m') = '2019-11'
GROUP BY w.country_id;