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1636. 按照频率将数组升序排序

English Version

题目描述

给你一个整数数组 nums ，请你将数组按照每个值的频率 升序 排序。如果有多个值的频率相同，请你按照数值本身将它们 降序 排序。 

请你返回排序后的数组。

 

示例 1：

输入：nums = [1,1,2,2,2,3]
输出：[3,1,1,2,2,2]
解释：'3' 频率为 1，'1' 频率为 2，'2' 频率为 3 。

示例 2：

输入：nums = [2,3,1,3,2]
输出：[1,3,3,2,2]
解释：'2' 和 '3' 频率都为 2 ，所以它们之间按照数值本身降序排序。

示例 3：

输入：nums = [-1,1,-6,4,5,-6,1,4,1]
输出：[5,-1,4,4,-6,-6,1,1,1]

 

提示：

• 1 <= nums.length <= 100
• -100 <= nums[i] <= 100

解法

方法一：数组或哈希表计数

用数组或者哈希表统计 nums 中每个数字出现的次数，由于题目中数字的范围是 $[-100, 100]$，我们可以直接创建一个大小为 $201$ 的数组来统计。

然后对 nums 按照数字出现次数升序排序，如果出现次数相同，则按照数字降序排序。

时间复杂度为 $O(n \times \log n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 nums 的长度。

Python3

class Solution:
    def frequencySort(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        cnt = Counter(nums)
        return sorted(nums, key=lambda x: (cnt[x], -x))

Java

class Solution {
    public int[] frequencySort(int[] nums) {
        int[] cnt = new int[201];
        List<Integer> t = new ArrayList<>();
        for (int v : nums) {
            v += 100;
            ++cnt[v];
            t.add(v);
        }
        t.sort((a, b) -> cnt[a] == cnt[b] ? b - a : cnt[a] - cnt[b]);
        int[] ans = new int[nums.length];
        int i = 0;
        for (int v : t) {
            ans[i++] = v - 100;
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<int> frequencySort(vector<int>& nums) {
        vector<int> cnt(201);
        for (int v : nums) {
            ++cnt[v + 100];
        }
        sort(nums.begin(), nums.end(), [&](const int a, const int b) {
            if (cnt[a + 100] == cnt[b + 100]) return a > b;
            return cnt[a + 100] < cnt[b + 100];
        });
        return nums;
    }
};

Go

func frequencySort(nums []int) []int {
	cnt := make([]int, 201)
	for _, v := range nums {
		cnt[v+100]++
	}
	sort.Slice(nums, func(i, j int) bool {
		a, b := nums[i]+100, nums[j]+100
		return cnt[a] < cnt[b] || cnt[a] == cnt[b] && a > b
	})
	return nums
}

TypeScript

function frequencySort(nums: number[]): number[] {
    const map = new Map<number, number>();
    for (const num of nums) {
        map.set(num, (map.get(num) ?? 0) + 1);
    }
    return nums.sort((a, b) => map.get(a) - map.get(b) || b - a);
}

Rust

use std::collections::HashMap;
impl Solution {
    pub fn frequency_sort(mut nums: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
        let n = nums.len();
        let mut map = HashMap::new();
        for &num in nums.iter() {
            *map.entry(num).or_insert(0) += 1;
        }
        nums.sort_by(|a, b| {
            if map.get(a) == map.get(b) {
                return b.cmp(a);
            }
            map.get(a).cmp(&map.get(b))
        });
        nums
    }
}

Javascript

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[]}
 */
var frequencySort = function (nums) {
    const m = new Map();
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        m.set(nums[i], (m.get(nums[i]) || 0) + 1);
    }
    nums.sort((a, b) => (m.get(a) != m.get(b) ? m.get(a) - m.get(b) : b - a));
    return nums;
};

...