给你一棵根节点为 0
的 二叉树 ,它总共有 n
个节点,节点编号为 0
到 n - 1
。同时给你一个下标从 0 开始的整数数组 parents
表示这棵树,其中 parents[i]
是节点 i
的父节点。由于节点 0
是根,所以 parents[0] == -1
。
一个子树的 大小 为这个子树内节点的数目。每个节点都有一个与之关联的 分数 。求出某个节点分数的方法是,将这个节点和与它相连的边全部 删除 ,剩余部分是若干个 非空 子树,这个节点的 分数 为所有这些子树 大小的乘积 。
请你返回有 最高得分 节点的 数目 。
示例 1:
输入:parents = [-1,2,0,2,0] 输出:3 解释: - 节点 0 的分数为:3 * 1 = 3 - 节点 1 的分数为:4 = 4 - 节点 2 的分数为:1 * 1 * 2 = 2 - 节点 3 的分数为:4 = 4 - 节点 4 的分数为:4 = 4 最高得分为 4 ,有三个节点得分为 4 (分别是节点 1,3 和 4 )。
示例 2:
输入:parents = [-1,2,0] 输出:2 解释: - 节点 0 的分数为:2 = 2 - 节点 1 的分数为:2 = 2 - 节点 2 的分数为:1 * 1 = 1 最高分数为 2 ,有两个节点分数为 2 (分别为节点 0 和 1 )。
提示:
n == parents.length
2 <= n <= 105
parents[0] == -1
- 对于
i != 0
,有0 <= parents[i] <= n - 1
parents
表示一棵二叉树。
第一步可以将 parents
数组转为相对好处理的邻接矩阵。
接下来,观察样例 1 中的 Removed 2
,删除一个节点可能产生若干子树,或者整棵树除掉以该节点为根的子树后剩下的部分。
总结出规律后,递归处理即可。
class Solution:
def countHighestScoreNodes(self, parents: List[int]) -> int:
n, max_score, ans = len(parents), 0, 0
g = [[] for _ in range(n)]
for i in range(1, n):
g[parents[i]].append(i)
def dfs(cur: int) -> int:
nonlocal max_score, ans
size, score = 1, 1
for c in g[cur]:
s = dfs(c)
size += s
score *= s
if cur > 0:
score *= n - size
if score > max_score:
max_score = score
ans = 1
elif score == max_score:
ans += 1
return size
dfs(0)
return ans
class Solution {
private int n;
private long maxScore;
private int ans;
private List<List<Integer>> graph;
public int countHighestScoreNodes(int[] parents) {
n = parents.length;
maxScore = 0;
ans = 0;
graph = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
graph.add(new ArrayList<>());
}
for (int i = 1; i < n; i++) {
graph.get(parents[i]).add(i);
}
dfs(0);
return ans;
}
private int dfs(int cur) {
int size = 1;
long score = 1;
for (int child : graph.get(cur)) {
int s = dfs(child);
size += s;
score *= s;
}
if (cur > 0) {
score *= n - size;
}
if (score > maxScore) {
maxScore = score;
ans = 1;
} else if (score == maxScore) {
ans++;
}
return size;
}
}
function countHighestScoreNodes(parents: number[]): number {
const n = parents.length;
let edge = Array.from({ length: n }, (v, i) => []);
for (let i = 0; i < n; i++) {
const parent = parents[i];
if (parent != -1) {
edge[parent].push(i);
}
}
let ans = 0;
let max = 0;
function dfs(idx: number): number {
let size = 1,
score = 1;
for (let i = 0; i < edge[idx].length; i++) {
const child = edge[idx][i];
let childSize = dfs(child);
size += childSize;
score *= childSize;
}
if (idx > 0) {
score *= n - size;
}
if (score > max) {
max = score;
ans = 1;
} else if (score == max) {
ans++;
}
return size;
}
dfs(0);
return ans;
}
class Solution {
public:
int ans;
long long maxScore;
int n;
int countHighestScoreNodes(vector<int>& parents) {
ans = 0;
maxScore = 0;
n = parents.size();
unordered_map<int, vector<int>> g;
for (int i = 1; i < n; ++i) g[parents[i]].push_back(i);
dfs(0, g);
return ans;
}
int dfs(int u, unordered_map<int, vector<int>>& g) {
int size = 1;
long long score = 1;
for (int v : g[u]) {
int t = dfs(v, g);
size += t;
score *= t;
}
if (u > 0) score *= (n - size);
if (score > maxScore) {
maxScore = score;
ans = 1;
} else if (score == maxScore)
++ans;
return size;
}
};
func countHighestScoreNodes(parents []int) int {
n := len(parents)
g := make([][]int, n)
for i := 1; i < n; i++ {
p := parents[i]
g[p] = append(g[p], i)
}
maxScore, ans := 0, 0
var dfs func(int) int
dfs = func(u int) int {
size, score := 1, 1
for _, v := range g[u] {
t := dfs(v)
size += t
score *= t
}
if u > 0 {
score *= n - size
}
if score > maxScore {
maxScore, ans = score, 1
} else if score == maxScore {
ans++
}
return size
}
dfs(0)
return ans
}