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English Version

题目描述

给你两个正整数数组 spells 和 potions ,长度分别为 n 和 m ,其中 spells[i] 表示第 i 个咒语的能量强度,potions[j] 表示第 j 瓶药水的能量强度。

同时给你一个整数 success 。一个咒语和药水的能量强度 相乘 如果 大于等于 success ,那么它们视为一对 成功 的组合。

请你返回一个长度为 n 的整数数组 pairs,其中 pairs[i] 是能跟第 i 个咒语成功组合的 药水 数目。

 

示例 1:

输入:spells = [5,1,3], potions = [1,2,3,4,5], success = 7
输出:[4,0,3]
解释:
- 第 0 个咒语:5 * [1,2,3,4,5] = [5,10,15,20,25] 。总共 4 个成功组合。
- 第 1 个咒语:1 * [1,2,3,4,5] = [1,2,3,4,5] 。总共 0 个成功组合。
- 第 2 个咒语:3 * [1,2,3,4,5] = [3,6,9,12,15] 。总共 3 个成功组合。
所以返回 [4,0,3] 。

示例 2:

输入:spells = [3,1,2], potions = [8,5,8], success = 16
输出:[2,0,2]
解释:
- 第 0 个咒语:3 * [8,5,8] = [24,15,24] 。总共 2 个成功组合。
- 第 1 个咒语:1 * [8,5,8] = [8,5,8] 。总共 0 个成功组合。
- 第 2 个咒语:2 * [8,5,8] = [16,10,16] 。总共 2 个成功组合。
所以返回 [2,0,2] 。

 

提示:

  • n == spells.length
  • m == potions.length
  • 1 <= n, m <= 105
  • 1 <= spells[i], potions[i] <= 105
  • 1 <= success <= 1010

解法

方法一:排序 + 二分查找

我们可以对药水数组进行排序,然后遍历咒语数组,对于每个咒语,利用二分查找找到第一个大于等于 success / v 的药水,下标记为 $i$,那么药水的长度减去 $i$ 即为能跟该咒语成功组合的药水数目。

时间复杂度 $O((m + n) \times \log m)$,空间复杂度 $O(\log n)$。其中 $m$$n$ 分别为药水数组和咒语数组的长度。

Python3

class Solution:
    def successfulPairs(
        self, spells: List[int], potions: List[int], success: int
    ) -> List[int]:
        potions.sort()
        m = len(potions)
        return [m - bisect_left(potions, success / v) for v in spells]

Java

class Solution {
    public int[] successfulPairs(int[] spells, int[] potions, long success) {
        Arrays.sort(potions);
        int n = spells.length, m = potions.length;
        int[] ans = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            int left = 0, right = m;
            while (left < right) {
                int mid = (left + right) >> 1;
                if ((long) spells[i] * potions[mid] >= success) {
                    right = mid;
                } else {
                    left = mid + 1;
                }
            }
            ans[i] = m - left;
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<int> successfulPairs(vector<int>& spells, vector<int>& potions, long long success) {
        sort(potions.begin(), potions.end());
        vector<int> ans;
        int m = potions.size();
        for (int& v : spells) {
            int i = lower_bound(potions.begin(), potions.end(), success * 1.0 / v) - potions.begin();
            ans.push_back(m - i);
        }
        return ans;
    }
};

Go

func successfulPairs(spells []int, potions []int, success int64) (ans []int) {
	sort.Ints(potions)
	m := len(potions)
	for _, v := range spells {
		i := sort.Search(m, func(i int) bool { return int64(potions[i]*v) >= success })
		ans = append(ans, m-i)
	}
	return ans
}

TypeScript

function successfulPairs(
    spells: number[],
    potions: number[],
    success: number,
): number[] {
    potions.sort((a, b) => a - b);
    const m = potions.length;
    const ans: number[] = [];
    for (const v of spells) {
        let left = 0;
        let right = m;
        while (left < right) {
            const mid = (left + right) >> 1;
            if (v * potions[mid] >= success) {
                right = mid;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        ans.push(m - left);
    }
    return ans;
}

...