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2382. 删除操作后的最大子段和

English Version

题目描述

给你两个下标从 0 开始的整数数组 nums 和 removeQueries ，两者长度都为 n 。对于第 i 个查询，nums 中位于下标 removeQueries[i] 处的元素被删除，将 nums 分割成更小的子段。

一个 子段 是 nums 中连续 正 整数形成的序列。子段和 是子段中所有元素的和。

请你返回一个长度为 n 的整数数组 answer ，其中 answer[i]是第 i 次删除操作以后的 最大 子段和。

注意：一个下标至多只会被删除一次。

 

示例 1：

输入：nums = [1,2,5,6,1], removeQueries = [0,3,2,4,1]
输出：[14,7,2,2,0]
解释：用 0 表示被删除的元素，答案如下所示：
查询 1 ：删除第 0 个元素，nums 变成 [0,2,5,6,1] ，最大子段和为子段 [2,5,6,1] 的和 14 。
查询 2 ：删除第 3 个元素，nums 变成 [0,2,5,0,1] ，最大子段和为子段 [2,5] 的和 7 。
查询 3 ：删除第 2 个元素，nums 变成 [0,2,0,0,1] ，最大子段和为子段 [2] 的和 2 。
查询 4 ：删除第 4 个元素，nums 变成 [0,2,0,0,0] ，最大子段和为子段 [2] 的和 2 。
查询 5 ：删除第 1 个元素，nums 变成 [0,0,0,0,0] ，最大子段和为 0 ，因为没有任何子段存在。
所以，我们返回 [14,7,2,2,0] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,11,1], removeQueries = [3,2,1,0]
输出：[16,5,3,0]
解释：用 0 表示被删除的元素，答案如下所示：
查询 1 ：删除第 3 个元素，nums 变成 [3,2,11,0] ，最大子段和为子段 [3,2,11] 的和 16 。
查询 2 ：删除第 2 个元素，nums 变成 [3,2,0,0] ，最大子段和为子段 [3,2] 的和 5 。
查询 3 ：删除第 1 个元素，nums 变成 [3,0,0,0] ，最大子段和为子段 [3] 的和 3 。
查询 5 ：删除第 0 个元素，nums 变成 [0,0,0,0] ，最大子段和为 0 ，因为没有任何子段存在。
所以，我们返回 [16,5,3,0] 。

 

提示：

• n == nums.length == removeQueries.length
• 1 <= n <= 105
• 1 <= nums[i] <= 109
• 0 <= removeQueries[i] < n
• removeQueries 中所有数字 互不相同 。

解法

方法一：逆向思维 + 并查集

考虑从后往前遍历数组 $removeQueries$ 中的每个元素 $i$，用并查集来维护以 $nums[i]$ 所在的连续子数组的和。

遍历过程中：

对于 $removeQueries$ 中的每一个 $i$，若下标 $i-1$ 对应的元素遍历过，可以将 $i-1$ 与 $i$ 进行合并，同理，若下标 $i+1$ 对应的元素也遍历过了，将 $i$ 与 $i+1$ 合并。合并过程中更新连通块的元素和。

时间复杂度 $O(nlogn)$。其中 $n$ 是 $nums$ 中的元素个数。

相似题目：2334. 元素值大于变化阈值的子数组

Python3

class Solution:
    def maximumSegmentSum(self, nums: List[int], removeQueries: List[int]) -> List[int]:
        def find(x):
            if p[x] != x:
                p[x] = find(p[x])
            return p[x]

        def merge(a, b):
            pa, pb = find(a), find(b)
            p[pa] = pb
            s[pb] += s[pa]

        n = len(nums)
        p = list(range(n))
        s = [0] * n
        ans = [0] * n
        mx = 0
        for j in range(n - 1, 0, -1):
            i = removeQueries[j]
            s[i] = nums[i]
            if i and s[find(i - 1)]:
                merge(i, i - 1)
            if i < n - 1 and s[find(i + 1)]:
                merge(i, i + 1)
            mx = max(mx, s[find(i)])
            ans[j - 1] = mx
        return ans

Java

class Solution {
    private int[] p;
    private long[] s;

    public long[] maximumSegmentSum(int[] nums, int[] removeQueries) {
        int n = nums.length;
        p = new int[n];
        s = new long[n];
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            p[i] = i;
        }
        long[] ans = new long[n];
        long mx = 0;
        for (int j = n - 1; j > 0; --j) {
            int i = removeQueries[j];
            s[i] = nums[i];
            if (i > 0 && s[find(i - 1)] > 0) {
                merge(i, i - 1);
            }
            if (i < n - 1 && s[find(i + 1)] > 0) {
                merge(i, i + 1);
            }
            mx = Math.max(mx, s[find(i)]);
            ans[j - 1] = mx;
        }
        return ans;
    }

    private int find(int x) {
        if (p[x] != x) {
            p[x] = find(p[x]);
        }
        return p[x];
    }

    private void merge(int a, int b) {
        int pa = find(a), pb = find(b);
        p[pa] = pb;
        s[pb] += s[pa];
    }
}

C++

using ll = long long;

class Solution {
public:
    vector<int> p;
    vector<ll> s;

    vector<long long> maximumSegmentSum(vector<int>& nums, vector<int>& removeQueries) {
        int n = nums.size();
        p.resize(n);
        for (int i = 0; i < n; ++i) p[i] = i;
        s.assign(n, 0);
        vector<ll> ans(n);
        ll mx = 0;
        for (int j = n - 1; j; --j) {
            int i = removeQueries[j];
            s[i] = nums[i];
            if (i && s[find(i - 1)]) merge(i, i - 1);
            if (i < n - 1 && s[find(i + 1)]) merge(i, i + 1);
            mx = max(mx, s[find(i)]);
            ans[j - 1] = mx;
        }
        return ans;
    }

    int find(int x) {
        if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
        return p[x];
    }

    void merge(int a, int b) {
        int pa = find(a), pb = find(b);
        p[pa] = pb;
        s[pb] += s[pa];
    }
};

Go

func maximumSegmentSum(nums []int, removeQueries []int) []int64 {
	n := len(nums)
	p := make([]int, n)
	s := make([]int, n)
	for i := range p {
		p[i] = i
	}
	var find func(x int) int
	find = func(x int) int {
		if p[x] != x {
			p[x] = find(p[x])
		}
		return p[x]
	}
	merge := func(a, b int) {
		pa, pb := find(a), find(b)
		p[pa] = pb
		s[pb] += s[pa]
	}
	mx := 0
	ans := make([]int64, n)
	for j := n - 1; j > 0; j-- {
		i := removeQueries[j]
		s[i] = nums[i]
		if i > 0 && s[find(i-1)] > 0 {
			merge(i, i-1)
		}
		if i < n-1 && s[find(i+1)] > 0 {
			merge(i, i+1)
		}
		mx = max(mx, s[find(i)])
		ans[j-1] = int64(mx)
	}
	return ans
}

func max(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	}
	return b
}

TypeScript

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