给你一个整数数组 nums
和一个整数 k
,请你统计并返回 nums
的子数组中元素的最大公因数等于 k
的子数组数目。
子数组 是数组中一个连续的非空序列。
数组的最大公因数 是能整除数组中所有元素的最大整数。
示例 1:
输入:nums = [9,3,1,2,6,3], k = 3 输出:4 解释:nums 的子数组中,以 3 作为最大公因数的子数组如下: - [9,3,1,2,6,3] - [9,3,1,2,6,3] - [9,3,1,2,6,3] - [9,3,1,2,6,3]
示例 2:
输入:nums = [4], k = 7 输出:0 解释:不存在以 7 作为最大公因数的子数组。
提示:
1 <= nums.length <= 1000
1 <= nums[i], k <= 109
方法一:直接枚举
我们可以枚举
枚举结束后,返回答案即可。
时间复杂度 nums
的长度和数组 nums
中的最大值。
class Solution:
def subarrayGCD(self, nums: List[int], k: int) -> int:
ans = 0
for i in range(len(nums)):
g = 0
for x in nums[i:]:
g = gcd(g, x)
ans += g == k
return ans
class Solution {
public int subarrayGCD(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int g = 0;
for (int j = i; j < n; ++j) {
g = gcd(g, nums[j]);
if (g == k) {
++ans;
}
}
}
return ans;
}
private int gcd(int a, int b) {
return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}
}
class Solution {
public:
int subarrayGCD(vector<int>& nums, int k) {
int n = nums.size();
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int g = 0;
for (int j = i; j < n; ++j) {
g = gcd(g, nums[j]);
ans += g == k;
}
}
return ans;
}
};
func subarrayGCD(nums []int, k int) (ans int) {
for i := range nums {
g := 0
for _, x := range nums[i:] {
g = gcd(g, x)
if g == k {
ans++
}
}
}
return
}
func gcd(a, b int) int {
if b == 0 {
return a
}
return gcd(b, a%b)
}
function subarrayGCD(nums: number[], k: number): number {
let ans = 0;
const n = nums.length;
for (let i = 0; i < n; ++i) {
let g = 0;
for (let j = i; j < n; ++j) {
g = gcd(g, nums[j]);
if (g === k) {
++ans;
}
}
}
return ans;
}
function gcd(a: number, b: number): number {
return b === 0 ? a : gcd(b, a % b);
}