- HaE
- AppInfoScanner
- ENScanGo
- Kunyu
- Glass
- ksubdomain
- scaninfo
- ZoomEye-Python
- ct
- Zoomeye-Tools
- ZoomEye-go
- vultrap
- xtate
https://github.com/gh0stkey/HaE
HaE是一款可以快速挖掘目标指纹和关键信息的Burp插件。
https://github.com/kelvinBen/AppInfoScanner
一款适用于以HW行动/红队/渗透测试团队为场景的移动端(Android、iOS、WEB、H5、静态网站)信息收集扫描工具，可以帮助渗透测试工程师、攻击队成员、红队成员快速收集到移动端或者静态WEB站点中关键的资产信息并提供基本的信息输出,如：Title、Domain、CDN、指纹信息、状态信息等。
https://github.com/wgpsec/ENScan_GO
一款基于各大企业信息API的工具，解决在遇到的各种针对国内企业信息收集难题。一键收集控股公司ICP备案、APP、小程序、微信公众号等信息聚合导出。
https://github.com/knownsec/Kunyu
Kunyu(坤舆)，是一款基于ZoomEye API开发的信息收集工具，旨在让企业资产收集更高效，使更多安全相关从业者了解、使用网络空间测绘技术。
https://github.com/s7ckTeam/Glass
Glass是一款针对资产列表的快速指纹识别工具，通过调用Fofa/ZoomEye/Shodan/360等api接口快速查询资产信息并识别重点资产的指纹，也可针对IP/IP段或资产列表进行快速的指纹识别。
https://github.com/boy-hack/ksubdomain
ksubdomain是一款基于无状态子域名爆破工具，支持在Windows/Linux/Mac上使用，它会很快的进行DNS爆破，在Mac和Windows上理论最大发包速度在30w/s,linux上为160w/s的速度。
https://github.com/redtoolskobe/scaninfo
scaninfo 是一款开源、轻量、快速、跨平台的红队内外网打点扫描器。比较同类工具，其能够在 nmap 的扫描速度和 masscan 的准确度之间寻找一个较好的平衡点，能够快速进行端口扫描和服务识别，内置指纹识别用于 web 探测，可以用报告的方式整理扫描结果。
https://github.com/knownsec/ZoomEye-python
ZoomEye-python 是一款基于 ZoomEye API 开发的 Python 库，提供了 ZoomEye 命令行模式，同时也可以作为 SDK 集成到其他工具中。该库可以让技术人员更便捷地搜索、筛选、导出 ZoomEye 的数据
https://github.com/knownsec/ct
ct 是一款使用 rust 语言进行开发，并且基于ZoomEye域名查询以及利用域名字典进行子域名爆破的工具，同时在最终爆破完成后可使用脚本，将相应的的.gv 文件转化成为相应的 .png 文件进行可视化展示
https://github.com/knownsec/Zoomeye-Tools
一个配合ZoomEye使用的Chrome插件，可以查看当前网页所在ip信息或跳转查看详细信息，还可以根据关键词一键跳转至ZoomEye进行搜索
https://github.com/gyyyy/ZoomEye-go
ZoomEye-go 是一款基于 ZoomEye API 开发的 Golang 库，提供了 ZoomEye 命令行模式，同时也可以作为SDK集成到其他工具中。该库可以让技术人员更便捷地搜索、筛选、导出 ZoomEye 的数据。
https://github.com/liqzz/vultrap
在开源领域，从来不缺少优秀的漏洞POC框架和POC，现今情况下，当有相关漏洞的漏洞情报出现的时候，其用于漏洞的验证的POC代码或利用请求都会很快的被公布在互联网上，比如Nuclei等漏洞检测框架也会即时得跟进新的漏洞，并以漏洞检测模板的形式进行更新，如nuclei 的nuclei-temaplte 仓库几乎每天都会出现新的漏洞需求和检测模板提交。对于漏洞检测模板而言，其主要目的用来验证目标是否存在漏洞，但仔细了解漏洞检测的机制之后，漏洞检测大多数情况下实际就是构造请求和判断响应的过程，那么基于次，是否可以反向思维，通过判断漏洞验证的请求来返回迷惑性的结果，扰乱扫描器的判断呢，其实本质还是honeypot的思路，也可以称“漏洞伪装”，也是本项目 vultrap的实现背景。
https://github.com/sharkocha/xtate
Xtate是面向互联网规模网络测量的模块化全栈扫描器（框架）。利用自研的应用层无状态扫描模型ZBanner和混合状态轻量级TCP协议栈HLTCP实现异步高速扫描。与已有的无状态端口扫描器只能探测端口是否开放不同，Xtate基于应用层无状态扫描模型，在千兆带宽下能够在6分钟内完成中国大陆地址集中所有80端口的开放性检测和Banner抓取。基于HLTCP用户态协议栈实现和TLS支持，Xtate也能够在有状态模式下执行多轮数据交互的高速扫描，包括TLS上层服务Banner抓取。Xtate框架提供统一接口以自定义模块实现不同的扫描任务，专注于大规模网络的协议层面测量（包括传输层、应用层和TLS上层服务），具有坚实的底层高速异步数据包收发机制，期望为学术和实践领域中大规模网络测量的各种算法和任务提供承载平台。