写作计划讨论帖

[XiangyunHuang]

讨论的目的是形成一篇规划，规划出来前，这里可以随意记录所思所想。写一段综述，描述本书写作的主要方向、目标读者

第二版和第一版偏互补型，应用和实战的特点更多一些

第一部分 技术专题

比较稳定的技术实现，如开篇 https://msg2nd.netlify.app/ 所述，读者若看源码，会发现直接使用的 R 包都是相当成熟稳定的。

字体配色

其它图形

第一版未包括的，比如岭线图、四象限图、帕累托图、水流图、桑基图、词云图、时间线图等 10 种，尽量结合使用场景介绍，比如常用雷达图去描述能力模型，敏感性分析去做复盘分析，时间线图做项目回顾，甘特图做项目规划，瀑布图、留存图做经营分析

第一版 包括的，比如二维核密度估计，但是未介绍相关统计理论，可以补充，因为它确实在我的实际工作中用到了，所以，介绍哪个不介绍哪个，看起来带有个人偏见

技术实现上尽量以 Base R / ggplot2 自带的数据或模拟的数据集为基础介绍，控制依赖的数目

双峰分布，老忠实泉的喷发规律，混合正态分布

作图工具

除了 R 语言，Python Octave TikZ Graphviz nomnoml Inkscape Gimp Gephi gnuplot 等面向不同领域的作图工具，

交互图形

图形导出

网页

plotly 和 shiny

三维图形

图形导出

rgl
rayshader
https://github.com/mrdoob/three.js WebGL 技术

动态图形

图形导出

动画

从数据出发，也就是从应用场景出发，探索合适的展示形式图形

第二部分 数据专题

从数据出发，从场景出发，根据不同的数据特点，通过探索、分析、展示，找到合适的展示形式

时序数据

网络数据

空间数据

时空数据

文本数据

图像数据、音频数据、 视频数据有没有可能？

第三部分 应用专题

经典图形

4-5 个故事，在那个年代，创作者为什么会想到用这个图形来展示数据，为什么这个图形是最适合这个数据的，相似的图形有哪些？

统计模型

通过可视化的方式介绍一些经典的统计模型，介绍什么范围和深度的统计理论和模型，如何平衡理论的严谨和图形的直观，落脚点应该在统计思维和场景应用上。毕竟，数理统计理论性的教材、专著已经汗牛充栋。

区间估计、覆盖概率、置信椭圆、假设检验、实验设计

1/3 现有大众统计课本能找到，1/3 统计专业会覆盖，剩余 1/3 属于前沿扩展。

阳春白雪、下里巴人、深入浅出、通俗易懂，是个既要、又要、还要的过程。

https://cosx.org/2019/09/common-tests-as-linear-models/
这是一篇好文章，现在来看自己的评论有些故意拔高的成分

业界案例

结合业界的案例，比如经济学人、bbc、纽约时报杂志、新闻、传媒如何借助图形讲经济、社会中的故事，这样，从全书来看，古代、当代和现代相结合

国内公开的案例、数据集
https://github.com/alibaba
https://github.com/baidu
https://github.com/Tencent
https://github.com/bytedance
https://github.com/TuSimple
https://github.com/meituan

附录

编程基础

数据处理

[chuxinyuan]

生成 PDF 版本感觉没什么必要，编译起来挺费劲的，最后利用 officedown 包生成 Word 文档交给出版社就可以了。

[XiangyunHuang]

生成 PDF 版本感觉没什么必要，编译起来挺费劲的，最后利用 officedown 包生成 Word 文档交给出版社就可以了。

1. 有了之前折腾第一版的经验，现在没那么费劲了，只要把创作的内容都推送上来，Github Action 会处理一切。
2. 对于书籍这样的规模，用 officedown 包生成 Word 文档，我没有实操过，没什么经验，你可以搞个书籍模版来看看吗？

[chuxinyuan]

2. 对于书籍这样的规模，用 officedown 包生成 Word 文档，我没有实操过，没什么经验，你可以搞个书籍模版来看看吗？

用下面的代码可以生成一个官方示例

install.packages("officedown")
# remotes::install_github("davidgohel/officedown")
dir <- system.file(package = "officedown", "examples", "bookdown")
file.copy(dir, getwd(), recursive = TRUE, overwrite = TRUE)
rmarkdown::render_site("bookdown")
browseURL("bookdown/_book/bookdown.docx")

另外包的作者还写了一本电子书，详见：https://ardata-fr.github.io/officeverse/