执行计划API能对特定文档查询评分进行说明。这可以给出文档是否与特定查询匹配的有用反馈。
index
和type
参数分别期望单个索引和单个类型。
完整查询示例:
GET /twitter/tweet/0/_explain
{
"query" : {
"match" : { "message" : "elasticsearch" }
}
}
这将产生以下结果:
{
"_index": "twitter",
"_type": "tweet",
"_id": "0",
"matched": true,
"explanation": {
"value": 1.55077,
"description": "weight(message:elasticsearch in 0) [PerFieldSimilarity], result of:",
"details": [
{
"value": 1.55077,
"description": "score(doc=0,freq=1.0 = termFreq=1.0\n), product of:",
"details": [
{
"value": 1.3862944,
"description": "idf, computed as log(1 + (docCount - docFreq + 0.5) / (docFreq + 0.5)) from:",
"details": [
{
"value": 1.0,
"description": "docFreq",
"details": []
},
{
"value": 5.0,
"description": "docCount",
"details": []
}
]
},
{
"value": 1.1186441,
"description": "tfNorm, computed as (freq * (k1 + 1)) / (freq + k1 * (1 - b + b * fieldLength / avgFieldLength)) from:",
"details": [
{
"value": 1.0,
"description": "termFreq=1.0",
"details": []
},
{
"value": 1.2,
"description": "parameter k1",
"details": []
},
{
"value": 0.75,
"description": "parameter b",
"details": []
},
{
"value": 5.4,
"description": "avgFieldLength",
"details": []
},
{
"value": 4.0,
"description": "fieldLength",
"details": []
}
]
}
]
}
]
}
}
还有一种通过q
参数指定查询的更简单的方法。然后解析指定的q
参数值,就像使用query_string
查询一样。在 explain api 中使用q参数的示例:
GET /twitter/tweet/0/_explain?q=message:search
这将产生与先前请求相同的结果。
所有参数:
参数名 | 描述 |
---|---|
_source |
设置为true 以提取文档的_source 。您还可以使用_source_include & _source_exclude 检索文档的一部分(有关详细信息,请参阅Get API) |
stored_fields |
允许控制哪些存储字段作为文档的一部分返回。 |
routing |
在创建索引期间使用路由的情况下控制路由。 |
parent |
与设置路由参数相同的效果。 |
preference |
控制执行解释的分片。 |
source |
允许请求的数据放在url的查询字符串中。 |
q |
查询字符串(映射到query_string 查询)。 |
df |
在查询中未定义字段前缀时使用的默认字段。默认为_all 字段。 |
analyzer |
分析查询字符串时使用的分析器名称。默认为_all 字段的分析器。 |
analyze_wildcard |
应该分析通配符和前缀查询。默认为false 。 |
lenient |
如果设置为true ,将会导致基于格式的失败(例如提供一个文本到数字字段)被忽略。默认为false 。 |
default_operator |
要使用的默认运算符可以是AND 或OR 。默认为OR 。 |