允许为每次匹配返回脚本评估(基于不同的字段),例如:
GET /_search
{
"query" : {
"match_all": {}
},
"script_fields" : {
"test1" : {
"script" : {
"lang": "painless",
"inline": "doc['my_field_name'].value * 2"
}
},
"test2" : {
"script" : {
"lang": "painless",
"inline": "doc['my_field_name'].value * factor",
"params" : {
"factor" : 2.0
}
}
}
}
}
脚本字段可以用于未存储的字段(在上述情况下为my_field_name
),并允许返回要返回的自定义值(脚本的计算值)。
脚本字段也可以访问实际的_source文档,并通过使用params['_ source']
提取要返回的特定元素。这是一个例子:
GET /_search
{
"query" : {
"match_all": {}
},
"script_fields" : {
"test1" : {
"script" : "params['_source']['message']"
}
}
}
注意_source
关键字在这里用于导航json
样模型。
了解doc['my_field'].value
和params['_source'][my_field]
之间的区别很重要。 第一个,使用doc
关键字,将导致该字段的词条被加载到内存(缓存),这将导致更快的执行,但更多的内存消耗。 此外,doc[...]
符号只允许简单的有价值的字段(不能从它返回一个json
对象),并且只对非分析或单个词条的字段有意义。但是如果可能,使用doc
仍然是从文档访问值的推荐方法,因为_source
必须在每次使用时被加载和解析。使用_source
是非常慢的。