使用自建資料集碰到的問題

[thisisfruit]

您好：

欲將自建資料集使用在 SCINet 上，共有21個維度，每天共有6筆資料，預計以前7天資料(共7x6=42筆)，預測後1天資料(共1x6=6筆)

在訓練/驗證/測試集的切分，將最後30天資料(共30*6=180筆)作為測試集，驗證集資料選定100筆，剩下作為訓練資料集

使用指令如下：
python run_ETTh.py --data custom_dataset --features M --seq_len 42 --label_len 6 --pred_len 6 --hidden-size 4 --stacks 1 --levels 1 --lr 3e-3 --batch_size 8 --dropout 0.5 --save True

問題１：
ground truth 跟 模型產出 true-scales.npy 的內容對不起來

問題２：
預期測試集長度為180，與模型結果(168, 6, 21)不符

問題３：
嘗試不進行 scale，使用原始數據，將 etth_data_loader.py 內 class Dataset_Pred(Dataset)中的 scale 由 True 改為 False

結果無法執行，錯誤資訊：TypeError: expected np.ndarray (got float)

請問能怎麼進行調整呢？
謝謝您！