We read every piece of feedback, and take your input very seriously.
To see all available qualifiers, see our documentation.
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
本文由 [简悦 SimpRead](http://ksria.com/simpread/) 转码, 原文地址 [blog.csdn.net](https://blog.csdn.net/misterrenwoxing/article/details/128972443)
目录 1 在开发服务器上[创建虚拟环境](https://so.csdn.net/so/search?q=%E5%88%9B%E5%BB%BA%E8%99%9A%E6%8B%9F%E7%8E%AF%E5%A2%83&spm=1001.2101.3001.7020) 1.1 [查看虚拟环境](https://so.csdn.net/so/search?q=%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E8%99%9A%E6%8B%9F%E7%8E%AF%E5%A2%83&spm=1001.2101.3001.7020) 1.2 创建虚拟环境 1.3 安装依赖包 2 打包压缩所要迁移的虚拟环境 2.1 安装 conda pack 2.2 打包压缩虚拟环境 3 在生产服务器上安装虚拟环境 3.1 将压缩文件上传至生产服务器 3.2 解压虚拟环境压缩包 3.3 测试虚拟环境 4 参考文献
在 base 环境下,键入 conda env list,可以查看当前已经安装的 python 环境,base 环境为 anaconda 默认环境,torch1.8.1 为我已安装的虚拟环境
在 base 环境下,键入 conda create --name torch1.8.1 python=3.7,创建名为 torch1.8.1 的虚拟环境,其 python 版本为 3.7,可按需要更改。
键入 y 回车以确定
创建名为 torch1.8.1 的虚拟环境成功
键入 conda activate torch1.8.1 激活虚拟环境,此时用户名前面出现 (torch1.8.1) 表明激活了虚拟环境 torch1.8.1,使用 conda install library_name 安装需要的依赖包,library_name 为相应的依赖包,图中示例为 pandas。
键入 conda deactivate 关闭虚拟环境
打包虚拟环境需要安装 conda pack,在 conda 的 base 环境下输入以下命令安装 conda pack
conda install -c conda-forge conda -pack
键入 conda pack -n torch1.8.1 -o torch1.8.1.tar.gz,torch1.8.1 为将要打包的虚拟环境名,torch1.8.1.tar.gz 为打包压缩保存的文件名。
等待 conda pack 检索虚拟环境的依赖包,开始打包压缩,依赖包过大会需要更久的时间。
打包完成。
通过 FileZilla、WinSCP、SSH 或者其他工具将虚拟环境压缩包传输至生产服务器。
在生产服务器上找到 anaconda 的环境安装路径
conda info --env # 查看anaconda安装路径 cd /usr/local/tools/anaconda3/envs # cd到anaconda的envs目录 mkdir torch1.8.1 # 创建虚拟环境迁移文件夹 cd /home/user/4 # cd到虚拟环境压缩包所在文件夹 tar -xzvf torch1.8.1.tar.gz -C /usr/local/tools/anaconda3/envs/torch1.8.1# 解压环境压缩包至目标文件夹
等待解压完成
键入 conda env list 查看已安装的虚拟环境,torch1.8.1 已安装。
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
No branches or pull requests
目录
1 在开发服务器上[创建虚拟环境](https://so.csdn.net/so/search?q=%E5%88%9B%E5%BB%BA%E8%99%9A%E6%8B%9F%E7%8E%AF%E5%A2%83&spm=1001.2101.3001.7020)
1.1 [查看虚拟环境](https://so.csdn.net/so/search?q=%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E8%99%9A%E6%8B%9F%E7%8E%AF%E5%A2%83&spm=1001.2101.3001.7020)
1.2 创建虚拟环境
1.3 安装依赖包
2 打包压缩所要迁移的虚拟环境
2.1 安装 conda pack
2.2 打包压缩虚拟环境
3 在生产服务器上安装虚拟环境
3.1 将压缩文件上传至生产服务器
3.2 解压虚拟环境压缩包
3.3 测试虚拟环境
4 参考文献
1 在外网服务器上创建虚拟环境
1.1 查看虚拟环境
在 base 环境下,键入 conda env list,可以查看当前已经安装的 python 环境,base 环境为 anaconda 默认环境,torch1.8.1 为我已安装的虚拟环境
1.2 创建虚拟环境
在 base 环境下,键入 conda create --name torch1.8.1 python=3.7,创建名为 torch1.8.1 的虚拟环境,其 python 版本为 3.7,可按需要更改。
键入 y 回车以确定
创建名为 torch1.8.1 的虚拟环境成功
1.3 安装依赖包
键入 conda activate torch1.8.1 激活虚拟环境,此时用户名前面出现 (torch1.8.1) 表明激活了虚拟环境 torch1.8.1,使用 conda install library_name 安装需要的依赖包,library_name 为相应的依赖包,图中示例为 pandas。
键入 y 回车以确定
键入 conda deactivate 关闭虚拟环境
2 打包压缩所要迁移的虚拟环境
2.1 安装 conda pack
打包虚拟环境需要安装 conda pack,在 conda 的 base 环境下输入以下命令安装 conda pack
2.2 打包压缩虚拟环境
键入 conda pack -n torch1.8.1 -o torch1.8.1.tar.gz,torch1.8.1 为将要打包的虚拟环境名,torch1.8.1.tar.gz 为打包压缩保存的文件名。
等待 conda pack 检索虚拟环境的依赖包,开始打包压缩,依赖包过大会需要更久的时间。
打包完成。
3 在生产服务器上安装虚拟环境
3.1 将压缩文件上传至生产服务器
通过 FileZilla、WinSCP、SSH 或者其他工具将虚拟环境压缩包传输至生产服务器。
3.2 解压虚拟环境压缩包
在生产服务器上找到 anaconda 的环境安装路径
等待解压完成
3.3 测试虚拟环境
键入 conda env list 查看已安装的虚拟环境,torch1.8.1 已安装。
The text was updated successfully, but these errors were encountered: