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简单
数组
双指针

English Version

题目描述

给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:

  • 更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
  • 返回 k 。

判题标准:

系统会用下面的代码来测试你的题解:

int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案

int k = removeDuplicates(nums); // 调用

assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
    assert nums[i] == expectedNums[i];
}

如果所有断言都通过,那么您的题解将被 通过

 

示例 1:

输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2,_]
解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:

输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 3 * 104
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums 已按 非严格递增 排列

解法

方法一:一次遍历

我们用一个变量 $k$ 记录当前已经处理好的数组的长度,初始时 $k=0$,表示空数组。

然后我们从左到右遍历数组,对于遍历到的每个元素 $x$,如果 $k=0$ 或者 $x \neq nums[k-1]$,我们就将 $x$ 放到 $nums[k]$ 的位置,然后 $k$ 自增 $1$。否则,$x$ 与 $nums[k-1]$ 相同,我们直接跳过这个元素。继续遍历,直到遍历完整个数组。

这样,当遍历结束时,$nums$ 中前 $k$ 个元素就是我们要求的答案,且 $k$ 就是答案的长度。

时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(1)$。其中 $n$ 为数组的长度。

补充:

原问题要求最多相同的数字最多出现 $1$ 次,我们可以扩展至相同的数字最多保留 $k$ 个。

  • 由于相同的数字最多保留 $k$ 个,那么原数组的前 $k$ 个元素我们可以直接保留;
  • 对于后面的数字,能够保留的前提是:当前数字 $x$ 与前面已保留的数字的倒数第 $k$ 个元素比较,不同则保留,相同则跳过。

相似题目:

Python3

class Solution:
    def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
        k = 0
        for x in nums:
            if k == 0 or x != nums[k - 1]:
                nums[k] = x
                k += 1
        return k

Java

class Solution {
    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        int k = 0;
        for (int x : nums) {
            if (k == 0 || x != nums[k - 1]) {
                nums[k++] = x;
            }
        }
        return k;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        int k = 0;
        for (int x : nums) {
            if (k == 0 || x != nums[k - 1]) {
                nums[k++] = x;
            }
        }
        return k;
    }
};

Go

func removeDuplicates(nums []int) int {
	k := 0
	for _, x := range nums {
		if k == 0 || x != nums[k-1] {
			nums[k] = x
			k++
		}
	}
	return k
}

TypeScript

function removeDuplicates(nums: number[]): number {
    let k: number = 0;
    for (const x of nums) {
        if (k === 0 || x !== nums[k - 1]) {
            nums[k++] = x;
        }
    }
    return k;
}

Rust

impl Solution {
    pub fn remove_duplicates(nums: &mut Vec<i32>) -> i32 {
        let mut k = 0;
        for i in 0..nums.len() {
            if k == 0 || nums[i] != nums[k - 1] {
                nums[k] = nums[i];
                k += 1;
            }
        }
        k as i32
    }
}

JavaScript

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var removeDuplicates = function (nums) {
    let k = 0;
    for (const x of nums) {
        if (k === 0 || x !== nums[k - 1]) {
            nums[k++] = x;
        }
    }
    return k;
};

C#

public class Solution {
    public int RemoveDuplicates(int[] nums) {
        int k = 0;
        foreach (int x in nums) {
            if (k == 0 || x != nums[k - 1]) {
                nums[k++] = x;
            }
        }
        return k;
    }
}

PHP

class Solution {
    /**
     * @param Integer[] $nums
     * @return Integer
     */
    function removeDuplicates(&$nums) {
        $k = 0;
        foreach ($nums as $x) {
            if ($k == 0 || $x != $nums[$k - 1]) {
                $nums[$k++] = $x;
            }
        }
        return $k;
    }
}

方法二

C++

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        nums.erase(unique(nums.begin(), nums.end()), nums.end());
        return nums.size();
    }
};