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数组
哈希表
双指针
字符串
排序

English Version

题目描述

给定字符串列表 strs ,返回其中 最长的特殊序列 的长度。如果最长特殊序列不存在,返回 -1

特殊序列 定义如下:该序列为某字符串 独有的子序列(即不能是其他字符串的子序列)

 s 的 子序列可以通过删去字符串 s 中的某些字符实现。

  • 例如,"abc" 是 "aebdc" 的子序列,因为您可以删除"aebdc"中的下划线字符来得到 "abc" 。"aebdc"的子序列还包括"aebdc""aeb" 和 "" (空字符串)。

 

示例 1:

输入: strs = ["aba","cdc","eae"]
输出: 3

示例 2:

输入: strs = ["aaa","aaa","aa"]
输出: -1

 

提示:

  • 2 <= strs.length <= 50
  • 1 <= strs[i].length <= 10
  • strs[i] 只包含小写英文字母

解法

方法一:判断子序列

我们定义一个函数 $check(s, t)$,用于判断字符串 $s$ 是否是字符串 $t$ 的子序列。我们可以使用双指针的方法,初始化两个指针 $i$$j$ 分别指向字符串 $s$ 和字符串 $t$ 的开头,然后不断移动指针 $j$,如果 $s[i]$$t[j]$ 相等,则移动指针 $i$,最后判断 $i$ 是否等于 $s$ 的长度即可。若 $i$ 等于 $s$ 的长度,则说明 $s$$t$ 的子序列。

判断字符串 $s$ 是否独有,只需要取字符串 $s$ 本身,与字符串列表的其他字符串比较即可。如果存在 $s$ 是其他字符串的子序列,则 $s$ 不是独有的。否则,字符串 $s$ 是独有的。我们取所有独有字符串中长度最长的字符串即可。

时间复杂度 $O(n^2 \times m)$,其中 $n$ 是字符串列表的长度,而 $m$ 是字符串的平均长度。空间复杂度 $O(1)$

Python3

class Solution:
    def findLUSlength(self, strs: List[str]) -> int:
        def check(s: str, t: str):
            i = j = 0
            while i < len(s) and j < len(t):
                if s[i] == t[j]:
                    i += 1
                j += 1
            return i == len(s)

        ans = -1
        for i, s in enumerate(strs):
            for j, t in enumerate(strs):
                if i != j and check(s, t):
                    break
            else:
                ans = max(ans, len(s))
        return ans

Java

class Solution {
    public int findLUSlength(String[] strs) {
        int ans = -1;
        int n = strs.length;
        for (int i = 0, j; i < n; ++i) {
            int x = strs[i].length();
            for (j = 0; j < n; ++j) {
                if (i != j && check(strs[i], strs[j])) {
                    x = -1;
                    break;
                }
            }
            ans = Math.max(ans, x);
        }
        return ans;
    }

    private boolean check(String s, String t) {
        int m = s.length(), n = t.length();
        int i = 0;
        for (int j = 0; i < m && j < n; ++j) {
            if (s.charAt(i) == t.charAt(j)) {
                ++i;
            }
        }
        return i == m;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int findLUSlength(vector<string>& strs) {
        int ans = -1;
        int n = strs.size();
        auto check = [&](const string& s, const string& t) {
            int m = s.size(), n = t.size();
            int i = 0;
            for (int j = 0; i < m && j < n; ++j) {
                if (s[i] == t[j]) {
                    ++i;
                }
            }
            return i == m;
        };
        for (int i = 0, j; i < n; ++i) {
            int x = strs[i].size();
            for (j = 0; j < n; ++j) {
                if (i != j && check(strs[i], strs[j])) {
                    x = -1;
                    break;
                }
            }
            ans = max(ans, x);
        }
        return ans;
    }
};

Go

func findLUSlength(strs []string) int {
	ans := -1
	check := func(s, t string) bool {
		m, n := len(s), len(t)
		i := 0
		for j := 0; i < m && j < n; j++ {
			if s[i] == t[j] {
				i++
			}
		}
		return i == m
	}
	for i, s := range strs {
		x := len(s)
		for j, t := range strs {
			if i != j && check(s, t) {
				x = -1
				break
			}
		}
		ans = max(ans, x)
	}
	return ans
}

TypeScript

function findLUSlength(strs: string[]): number {
    const n = strs.length;
    let ans = -1;
    const check = (s: string, t: string): boolean => {
        const [m, n] = [s.length, t.length];
        let i = 0;
        for (let j = 0; i < m && j < n; ++j) {
            if (s[i] === t[j]) {
                ++i;
            }
        }
        return i === m;
    };
    for (let i = 0; i < n; ++i) {
        let x = strs[i].length;
        for (let j = 0; j < n; ++j) {
            if (i !== j && check(strs[i], strs[j])) {
                x = -1;
                break;
            }
        }
        ans = Math.max(ans, x);
    }
    return ans;
}