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true	简单	https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/solution/0900-0999/0961.N-Repeated%20Element%20in%20Size%202N%20Array/README.md	数组 哈希表

961. 在长度 2N 的数组中找出重复 N 次的元素

English Version

题目描述

给你一个整数数组 nums ，该数组具有以下属性：

• nums.length == 2 * n.
• nums 包含 n + 1 个 不同的 元素
• nums 中恰有一个元素重复 n 次

找出并返回重复了 n 次的那个元素。

 

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,3]
输出：3

示例 2：

输入：nums = [2,1,2,5,3,2]
输出：2

示例 3：

输入：nums = [5,1,5,2,5,3,5,4]
输出：5

 

提示：

• 2 <= n <= 5000
• nums.length == 2 * n
• 0 <= nums[i] <= 104
• nums 由 n + 1 个 不同的 元素组成，且其中一个元素恰好重复 n 次

解法

方法一：哈希表

由于数组 $nums$ 一共有 $2n$ 个元素，其中有 $n + 1$ 个不同的元素，且有一个元素重复了 $n$ 次，说明数组中的其余 $n$ 个元素都是不同的。

因此，我们只需要遍历数组 $nums$，用哈希表 $s$ 记录遍历过的元素。当遍历到某个元素 $x$ 时，如果 $x$ 在哈希表 $s$ 中已经存在，说明 $x$ 是重复的元素，直接返回 $x$ 即可。

时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 $nums$ 的长度。

Python3

class Solution:
    def repeatedNTimes(self, nums: List[int]) -> int:
        s = set()
        for x in nums:
            if x in s:
                return x
            s.add(x)

Java

class Solution {
    public int repeatedNTimes(int[] nums) {
        Set<Integer> s = new HashSet<>(nums.length / 2 + 1);
        for (int i = 0;; ++i) {
            if (!s.add(nums[i])) {
                return nums[i];
            }
        }
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int repeatedNTimes(vector<int>& nums) {
        unordered_set<int> s;
        for (int i = 0;; ++i) {
            if (s.count(nums[i])) {
                return nums[i];
            }
            s.insert(nums[i]);
        }
    }
};

Go

func repeatedNTimes(nums []int) int {
	s := map[int]bool{}
	for i := 0; ; i++ {
		if s[nums[i]] {
			return nums[i]
		}
		s[nums[i]] = true
	}
}

TypeScript

function repeatedNTimes(nums: number[]): number {
    const s: Set<number> = new Set();
    for (const x of nums) {
        if (s.has(x)) {
            return x;
        }
        s.add(x);
    }
}

JavaScript

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var repeatedNTimes = function (nums) {
    const s = new Set();
    for (const x of nums) {
        if (s.has(x)) {
            return x;
        }
        s.add(x);
    }
};