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true |
简单 |
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表：Product
+--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | product_id | int | | product_name | varchar | | unit_price | int | +--------------+---------+ Product_id 是该表的主键(具有唯一值的列)。 该表的每一行表示每种产品的名称和价格。
表：Sales
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | seller_id | int | | product_id | int | | buyer_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | int | +------ ------+---------+ 这个表可能有重复的行。 product_id 是 Product 表的外键(reference 列)。 buyer_id 永远不会是 NULL。 sale_date 永远不会是 NULL。 该表的每一行都包含一次销售的一些信息。
编写一个解决方案，报告那些买了 S8 而没有买 iPhone 的 买家。注意，S8 和 iPhone 是 Product 表中显示的产品。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1：
输入：
Product table:
+------------+--------------+------------+
| product_id | product_name | unit_price |
+------------+--------------+------------+
| 1 | S8 | 1000 |
| 2 | G4 | 800 |
| 3 | iPhone | 1400 |
+------------+--------------+------------+
Sales table:
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| seller_id | product_id | buyer_id | sale_date | quantity | price |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| 1 | 1 | 1 | 2019-01-21 | 2 | 2000 |
| 1 | 2 | 2 | 2019-02-17 | 1 | 800 |
| 2 | 1 | 3 | 2019-06-02 | 1 | 800 |
| 3 | 3 | 3 | 2019-05-13 | 2 | 2800 |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
输出：
+-------------+
| buyer_id |
+-------------+
| 1 |
+-------------+
解释：
id 为 1 的买家购买了一部 S8，但是却没有购买 iPhone，而 id 为 3 的买家却同时购买了这 2 部手机。
我们先将 Sales 表和 Product 表连接起来，然后根据 buyer_id 分组，最后用 HAVING 子句筛选出购买了 S8 却没有购买 iPhone 的买家。
# Write your MySQL query statement below
SELECT buyer_id
FROM
Sales
JOIN Product USING (product_id)
GROUP BY 1
HAVING SUM(product_name = 'S8') > 0 AND SUM(product_name = 'iPhone') = 0;