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1646
第 287 场周赛 Q3
数组
二分查找

English Version

题目描述

给你一个 下标从 0 开始 的整数数组 candies 。数组中的每个元素表示大小为 candies[i] 的一堆糖果。你可以将每堆糖果分成任意数量的 子堆 ,但 无法 再将两堆合并到一起。

另给你一个整数 k 。你需要将这些糖果分配给 k 个小孩,使每个小孩分到 相同 数量的糖果。每个小孩可以拿走 至多一堆 糖果,有些糖果可能会不被分配。

返回每个小孩可以拿走的 最大糖果数目

 

示例 1:

输入:candies = [5,8,6], k = 3
输出:5
解释:可以将 candies[1] 分成大小分别为 5 和 3 的两堆,然后把 candies[2] 分成大小分别为 5 和 1 的两堆。现在就有五堆大小分别为 5、5、3、5 和 1 的糖果。可以把 3 堆大小为 5 的糖果分给 3 个小孩。可以证明无法让每个小孩得到超过 5 颗糖果。

示例 2:

输入:candies = [2,5], k = 11
输出:0
解释:总共有 11 个小孩,但只有 7 颗糖果,但如果要分配糖果的话,必须保证每个小孩至少能得到 1 颗糖果。因此,最后每个小孩都没有得到糖果,答案是 0 。

 

提示:

  • 1 <= candies.length <= 105
  • 1 <= candies[i] <= 107
  • 1 <= k <= 1012

解法

方法一:二分查找

我们注意到,如果每个小孩能分到糖果数 $v$,那么对于任意 $v' \lt v$,每个小孩也能分到 $v'$ 颗糖果。因此,我们可以使用二分查找的方法找到最大的 $v$,使得每个小孩能分到 $v$ 颗糖果。

我们定义二分查找的左边界 $l = 0$,右边界 $r = \max(\text{candies})$,其中 $\max(\text{candies})$ 表示数组 $\text{candies}$ 中的最大值。在二分查找的过程中,我们每次取 $v$ 的中间值 $v = \left\lfloor \frac{l + r + 1}{2} \right\rfloor$,然后计算每个小孩能分到的糖果数 $v$ 的总和,如果总和大于等于 $k$,则说明每个小孩能分到 $v$ 颗糖果,此时我们更新左边界 $l = v$,否则我们更新右边界 $r = v - 1$。最终,当 $l = r$ 时,我们找到了最大的 $v$

时间复杂度 $O(n \times \log M)$,其中 $n$ 表示数组 $\text{candies}$ 的长度,而 $M$ 表示数组 $\text{candies}$ 中的最大值。空间复杂度 $O(1)$

Python3

class Solution:
    def maximumCandies(self, candies: List[int], k: int) -> int:
        l, r = 0, max(candies)
        while l < r:
            mid = (l + r + 1) >> 1
            if sum(x // mid for x in candies) >= k:
                l = mid
            else:
                r = mid - 1
        return l

Java

class Solution {
    public int maximumCandies(int[] candies, long k) {
        int l = 0, r = Arrays.stream(candies).max().getAsInt();
        while (l < r) {
            int mid = (l + r + 1) >> 1;
            long cnt = 0;
            for (int x : candies) {
                cnt += x / mid;
            }
            if (cnt >= k) {
                l = mid;
            } else {
                r = mid - 1;
            }
        }
        return l;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int maximumCandies(vector<int>& candies, long long k) {
        int l = 0, r = ranges::max(candies);
        while (l < r) {
            int mid = (l + r + 1) >> 1;
            long long cnt = 0;
            for (int x : candies) {
                cnt += x / mid;
            }
            if (cnt >= k) {
                l = mid;
            } else {
                r = mid - 1;
            }
        }
        return l;
    }
};

Go

func maximumCandies(candies []int, k int64) int {
	return sort.Search(1e7, func(v int) bool {
		v++
		var cnt int64
		for _, x := range candies {
			cnt += int64(x / v)
		}
		return cnt < k
	})
}

TypeScript

function maximumCandies(candies: number[], k: number): number {
    let [l, r] = [0, Math.max(...candies)];
    while (l < r) {
        const mid = (l + r + 1) >> 1;
        const cnt = candies.reduce((acc, cur) => acc + Math.floor(cur / mid), 0);
        if (cnt >= k) {
            l = mid;
        } else {
            r = mid - 1;
        }
    }
    return l;
}