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true |
中等 |
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表: Sales
+-------------+-------+ | Column Name | Type | +-------------+-------+ | sale_id | int | | product_id | int | | user_id | int | | quantity | int | +-------------+-------+ sale_id 包含唯一值。 product_id 是 product 表的外键。 该表的每一行都显示了产品的 ID 和用户购买的数量。
表: Product
+-------------+------+ | Column Name | Type | +-------------+------+ | product_id | int | | price | int | +-------------+------+ product_id 包含唯一值。 该表的每一行都表示每种产品的价格。
编写解决方案，为每个用户获取其消费最多的产品 id。如果同一用户在两个或多个产品上花费了最多的钱，请获取所有花费了最多的钱的产品。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下所示。
示例 1:
输入:
Sales 表:
+---------+------------+---------+----------+
| sale_id | product_id | user_id | quantity |
+---------+------------+---------+----------+
| 1 | 1 | 101 | 10 |
| 2 | 3 | 101 | 7 |
| 3 | 1 | 102 | 9 |
| 4 | 2 | 102 | 6 |
| 5 | 3 | 102 | 10 |
| 6 | 1 | 102 | 6 |
+---------+------------+---------+----------+
Product 表:
+------------+-------+
| product_id | price |
+------------+-------+
| 1 | 10 |
| 2 | 25 |
| 3 | 15 |
+------------+-------+
输出:
+---------+------------+
| user_id | product_id |
+---------+------------+
| 101 | 3 |
| 102 | 1 |
| 102 | 2 |
| 102 | 3 |
+---------+------------+
解释:
用户 101:
- 在产品 1 上花费 10 * 10 = 100。
- 在产品 3 上花费 7 * 15 = 105。
用户101在产品3上花的钱最多。
用户 102:
- 在产品 1 上花费 (9 + 6)* 10 = 150
- 在产品 2 上花费 6 * 25 = 150
- 在产品 3 上花费 10 * 15 = 150。
用户 102 在产品 1、2、3 上花的钱最多。
# Write your MySQL query statement below
WITH
T AS (
SELECT
user_id,
product_id,
RANK() OVER (
PARTITION BY user_id
ORDER BY SUM(quantity * price) DESC
) AS rk
FROM
Sales
JOIN Product USING (product_id)
GROUP BY 1, 2
)
SELECT user_id, product_id
FROM T
WHERE rk = 1;