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true	简单	https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/solution/2400-2499/2451.Odd%20String%20Difference/README.md	1406	第 90 场双周赛 Q1	数组 哈希表 字符串

2451. 差值数组不同的字符串

English Version

题目描述

给你一个字符串数组 words ，每一个字符串长度都相同，令所有字符串的长度都为 n 。

每个字符串 words[i] 可以被转化为一个长度为 n - 1 的 差值整数数组 difference[i] ，其中对于 0 <= j <= n - 2 有 difference[i][j] = words[i][j+1] - words[i][j] 。注意两个字母的差值定义为它们在字母表中 位置 之差，也就是说 'a' 的位置是 0 ，'b' 的位置是 1 ，'z' 的位置是 25 。

• 比方说，字符串 "acb" 的差值整数数组是 [2 - 0, 1 - 2] = [2, -1] 。

words 中所有字符串 除了一个字符串以外 ，其他字符串的差值整数数组都相同。你需要找到那个不同的字符串。

请你返回 words中 差值整数数组 不同的字符串。

 

示例 1：

输入：words = ["adc","wzy","abc"]
输出："abc"
解释：
- "adc" 的差值整数数组是 [3 - 0, 2 - 3] = [3, -1] 。
- "wzy" 的差值整数数组是 [25 - 22, 24 - 25]= [3, -1] 。
- "abc" 的差值整数数组是 [1 - 0, 2 - 1] = [1, 1] 。
不同的数组是 [1, 1]，所以返回对应的字符串，"abc"。

示例 2：

输入：words = ["aaa","bob","ccc","ddd"]
输出："bob"
解释：除了 "bob" 的差值整数数组是 [13, -13] 以外，其他字符串的差值整数数组都是 [0, 0] 。

 

提示：

• 3 <= words.length <= 100
• n == words[i].length
• 2 <= n <= 20
• words[i] 只含有小写英文字母。

解法

方法一：哈希表模拟

我们用哈希表 $d$ 维护字符串的差值数组和字符串的映射关系，其中差值数组为字符串的相邻字符的差值构成的数组。由于题目保证了除了一个字符串以外，其他字符串的差值数组都相同，因此我们只需要找到差值数组不同的字符串即可。

时间复杂度 $O(m \times n)$，空间复杂度 $O(m + n)$。其中 $m$ 和 $n$ 分别为字符串的长度和字符串的个数。

Python3

class Solution:
    def oddString(self, words: List[str]) -> str:
        d = defaultdict(list)
        for s in words:
            t = tuple(ord(b) - ord(a) for a, b in pairwise(s))
            d[t].append(s)
        return next(ss[0] for ss in d.values() if len(ss) == 1)

Java

class Solution {
    public String oddString(String[] words) {
        var d = new HashMap<String, List<String>>();
        for (var s : words) {
            int m = s.length();
            var cs = new char[m - 1];
            for (int i = 0; i < m - 1; ++i) {
                cs[i] = (char) (s.charAt(i + 1) - s.charAt(i));
            }
            var t = String.valueOf(cs);
            d.putIfAbsent(t, new ArrayList<>());
            d.get(t).add(s);
        }
        for (var ss : d.values()) {
            if (ss.size() == 1) {
                return ss.get(0);
            }
        }
        return "";
    }
}

C++

class Solution {
public:
    string oddString(vector<string>& words) {
        unordered_map<string, vector<string>> cnt;
        for (auto& w : words) {
            string d;
            for (int i = 0; i < w.size() - 1; ++i) {
                d += (char) (w[i + 1] - w[i]);
                d += ',';
            }
            cnt[d].emplace_back(w);
        }
        for (auto& [_, v] : cnt) {
            if (v.size() == 1) {
                return v[0];
            }
        }
        return "";
    }
};

Go

func oddString(words []string) string {
	d := map[string][]string{}
	for _, s := range words {
		m := len(s)
		cs := make([]byte, m-1)
		for i := 0; i < m-1; i++ {
			cs[i] = s[i+1] - s[i]
		}
		t := string(cs)
		d[t] = append(d[t], s)
	}
	for _, ss := range d {
		if len(ss) == 1 {
			return ss[0]
		}
	}
	return ""
}

TypeScript

function oddString(words: string[]): string {
    const d: Map<string, string[]> = new Map();
    for (const s of words) {
        const cs: number[] = [];
        for (let i = 0; i < s.length - 1; ++i) {
            cs.push(s[i + 1].charCodeAt(0) - s[i].charCodeAt(0));
        }
        const t = cs.join(',');
        if (!d.has(t)) {
            d.set(t, []);
        }
        d.get(t)!.push(s);
    }
    for (const [_, ss] of d) {
        if (ss.length === 1) {
            return ss[0];
        }
    }
    return '';
}

Rust

use std::collections::HashMap;
impl Solution {
    pub fn odd_string(words: Vec<String>) -> String {
        let n = words[0].len();
        let mut map: HashMap<String, (bool, usize)> = HashMap::new();
        for (i, word) in words.iter().enumerate() {
            let mut k = String::new();
            for j in 1..n {
                k.push_str(&(word.as_bytes()[j] - word.as_bytes()[j - 1]).to_string());
                k.push(',');
            }
            let new_is_only = !map.contains_key(&k);
            map.insert(k, (new_is_only, i));
        }
        for (is_only, i) in map.values() {
            if *is_only {
                return words[*i].clone();
            }
        }
        String::new()
    }
}

方法二

Rust

use std::collections::HashMap;

impl Solution {
    pub fn odd_string(words: Vec<String>) -> String {
        let mut h = HashMap::new();

        for w in words {
            let bytes: Vec<i32> = w
                .bytes()
                .zip(w.bytes().skip(1))
                .map(|(current, next)| (next - current) as i32)
                .collect();

            let s: String = bytes.iter().map(|&b| char::from(b as u8)).collect();

            h.entry(s).or_insert(vec![]).push(w);
        }

        for strs in h.values() {
            if strs.len() == 1 {
                return strs[0].clone();
            }
        }

        String::from("")
    }
}