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1501
第 106 场双周赛 Q2
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题目描述

给你一个下标从 0 开始的字符串 s ,这个字符串只包含 0 到 9 的数字字符。

如果一个字符串 t 中至多有一对相邻字符是相等的,那么称这个字符串 t半重复的 。例如,"0010" 、"002020" 、"0123" 、"2002" 和 "54944" 是半重复字符串,而 "00101022" (相邻的相同数字对是 00 和 22)和 "1101234883" (相邻的相同数字对是 11 和 88)不是半重复字符串。

请你返回 s 中最长 半重复 子字符串 的长度。

 

示例 1:

输入:s = "52233"

输出:4

解释:

最长的半重复子字符串是 "5223"。整个字符串 "52233" 有两个相邻的相同数字对 22 和 33,但最多只能选取一个。

示例 2:

输入:s = "5494"

输出:4

解释:

s 是一个半重复字符串。

示例 3:

输入:s = "1111111"

输出:2

解释:

最长的半重复子字符串是 "11"。子字符串 "111" 有两个相邻的相同数字对,但最多允许选取一个。

 

提示:

  • 1 <= s.length <= 50
  • '0' <= s[i] <= '9'

解法

方法一:双指针

我们用双指针维护一个区间 $s[j..i]$,使得区间内最多只有一个相邻字符相等,初始时 $j = 0$, $i = 1$。初始化答案 $ans = 1$

我们用 $cnt$ 记录区间内相邻字符相等的个数,如果 $cnt \gt 1$,那么我们就需要移动左指针 $j$,直到 $cnt \le 1$。每一次,我们更新答案为 $ans = \max(ans, i - j + 1)$

时间复杂度 $O(n)$,其中 $n$ 是字符串的长度。空间复杂度 $O(1)$

Python3

class Solution:
    def longestSemiRepetitiveSubstring(self, s: str) -> int:
        ans, n = 1, len(s)
        cnt = j = 0
        for i in range(1, n):
            cnt += s[i] == s[i - 1]
            while cnt > 1:
                cnt -= s[j] == s[j + 1]
                j += 1
            ans = max(ans, i - j + 1)
        return ans

Java

class Solution {
    public int longestSemiRepetitiveSubstring(String s) {
        int ans = 1, n = s.length();
        for (int i = 1, j = 0, cnt = 0; i < n; ++i) {
            cnt += s.charAt(i) == s.charAt(i - 1) ? 1 : 0;
            for (; cnt > 1; ++j) {
                cnt -= s.charAt(j) == s.charAt(j + 1) ? 1 : 0;
            }
            ans = Math.max(ans, i - j + 1);
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int longestSemiRepetitiveSubstring(string s) {
        int ans = 1, n = s.size();
        for (int i = 1, j = 0, cnt = 0; i < n; ++i) {
            cnt += s[i] == s[i - 1] ? 1 : 0;
            for (; cnt > 1; ++j) {
                cnt -= s[j] == s[j + 1] ? 1 : 0;
            }
            ans = max(ans, i - j + 1);
        }
        return ans;
    }
};

Go

func longestSemiRepetitiveSubstring(s string) (ans int) {
	ans = 1
	for i, j, cnt := 1, 0, 0; i < len(s); i++ {
		if s[i] == s[i-1] {
			cnt++
		}
		for ; cnt > 1; j++ {
			if s[j] == s[j+1] {
				cnt--
			}
		}
		ans = max(ans, i-j+1)
	}
	return
}

TypeScript

function longestSemiRepetitiveSubstring(s: string): number {
    const n = s.length;
    let ans = 1;
    for (let i = 1, j = 0, cnt = 0; i < n; ++i) {
        cnt += s[i] === s[i - 1] ? 1 : 0;
        for (; cnt > 1; ++j) {
            cnt -= s[j] === s[j + 1] ? 1 : 0;
        }
        ans = Math.max(ans, i - j + 1);
    }
    return ans;
}

方法二:双指针(优化)

由于题目只需要我们找到最长的半重复子字符串的长度,因此,每次当区间内相邻字符相等的个数超过 $1$ 时,我们可以只移动左指针 $l$ 一次,右指针 $r$ 继续向右移动。这样可以保证子字符串的长度不会减小。

最后答案为 $n - l$,其中 $n$ 是字符串的长度。

时间复杂度 $O(n)$,其中 $n$ 是字符串的长度。空间复杂度 $O(1)$

Python3

class Solution:
    def longestSemiRepetitiveSubstring(self, s: str) -> int:
        n = len(s)
        cnt = l = 0
        for i in range(1, n):
            cnt += s[i] == s[i - 1]
            if cnt > 1:
                cnt -= s[l] == s[l + 1]
                l += 1
        return n - l

Java

class Solution {
    public int longestSemiRepetitiveSubstring(String s) {
        int n = s.length();
        int cnt = 0, l = 0;
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            cnt += s.charAt(i) == s.charAt(i - 1) ? 1 : 0;
            if (cnt > 1) {
                cnt -= s.charAt(l) == s.charAt(++l) ? 1 : 0;
            }
        }
        return n - l;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int longestSemiRepetitiveSubstring(string s) {
        int n = s.length();
        int cnt = 0, l = 0;
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            cnt += s[i] == s[i - 1] ? 1 : 0;
            if (cnt > 1) {
                cnt -= s[l] == s[++l] ? 1 : 0;
            }
        }
        return n - l;
    }
};

Go

func longestSemiRepetitiveSubstring(s string) (ans int) {
	cnt, l := 0, 0
	for i, c := range s[1:] {
		if byte(c) == s[i] {
			cnt++
		}
		if cnt > 1 {
			if s[l] == s[l+1] {
				cnt--
			}
			l++
		}
	}
	return len(s) - l
}

TypeScript

function longestSemiRepetitiveSubstring(s: string): number {
    const n = s.length;
    let [cnt, l] = [0, 0];
    for (let i = 1; i < n; ++i) {
        cnt += s[i] === s[i - 1] ? 1 : 0;
        if (cnt > 1) {
            cnt -= s[l] === s[l + 1] ? 1 : 0;
            ++l;
        }
    }
    return n - l;
}