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1688
第 385 场周赛 Q2
字典树
数组
哈希表
字符串

English Version

题目描述

给你两个 正整数 数组 arr1arr2

正整数的 前缀 是其 最左边 的一位或多位数字组成的整数。例如,123 是整数 12345 的前缀,而 234 不是

设若整数 c 是整数 ab 公共前缀 ,那么 c 需要同时是 ab 的前缀。例如,565535956554 有公共前缀 565 和 5655,而 122343456 没有 公共前缀。

你需要找出属于 arr1 的整数 x 和属于 arr2 的整数 y 组成的所有数对 (x, y) 之中最长的公共前缀的长度。

返回所有数对之中最长公共前缀的长度。如果它们之间不存在公共前缀,则返回 0

 

示例 1:

输入:arr1 = [1,10,100], arr2 = [1000]
输出:3
解释:存在 3 个数对 (arr1[i], arr2[j]) :
- (1, 1000) 的最长公共前缀是 1 。
- (10, 1000) 的最长公共前缀是 10 。
- (100, 1000) 的最长公共前缀是 100 。
最长的公共前缀是 100 ,长度为 3 。

示例 2:

输入:arr1 = [1,2,3], arr2 = [4,4,4]
输出:0
解释:任何数对 (arr1[i], arr2[j]) 之中都不存在公共前缀,因此返回 0 。
请注意,同一个数组内元素之间的公共前缀不在考虑范围内。

 

提示:

  • 1 <= arr1.length, arr2.length <= 5 * 104
  • 1 <= arr1[i], arr2[i] <= 108

解法

方法一:哈希表

我们可以使用哈希表来存储 arr1 中的所有数字的前缀,然后遍历 arr2 中的所有数字 $x$,对于每个数字 $x$,我们从最高位开始逐渐减小,判断是否存在于哈希表中,如果存在,那么我们就找到了一个公共前缀,此时更新答案即可。

时间复杂度 $O(m \times \log M + n \times \log N)$,空间复杂度 $O(m \times \log M)$。其中 $m$$n$ 分别是 arr1arr2 的长度,而 $M$$N$ 分别是 arr1arr2 中的最大值。

Python3

class Solution:
    def longestCommonPrefix(self, arr1: List[int], arr2: List[int]) -> int:
        s = set()
        for x in arr1:
            while x:
                s.add(x)
                x //= 10
        ans = 0
        for x in arr2:
            while x:
                if x in s:
                    ans = max(ans, len(str(x)))
                    break
                x //= 10
        return ans

Java

class Solution {
    public int longestCommonPrefix(int[] arr1, int[] arr2) {
        Set<Integer> s = new HashSet<>();
        for (int x : arr1) {
            for (; x > 0; x /= 10) {
                s.add(x);
            }
        }
        int ans = 0;
        for (int x : arr2) {
            for (; x > 0; x /= 10) {
                if (s.contains(x)) {
                    ans = Math.max(ans, String.valueOf(x).length());
                    break;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int longestCommonPrefix(vector<int>& arr1, vector<int>& arr2) {
        unordered_set<int> s;
        for (int x : arr1) {
            for (; x; x /= 10) {
                s.insert(x);
            }
        }
        int ans = 0;
        for (int x : arr2) {
            for (; x; x /= 10) {
                if (s.count(x)) {
                    ans = max(ans, (int) log10(x) + 1);
                    break;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

Go

func longestCommonPrefix(arr1 []int, arr2 []int) (ans int) {
	s := map[int]bool{}
	for _, x := range arr1 {
		for ; x > 0; x /= 10 {
			s[x] = true
		}
	}
	for _, x := range arr2 {
		for ; x > 0; x /= 10 {
			if s[x] {
				ans = max(ans, int(math.Log10(float64(x)))+1)
				break
			}
		}
	}
	return
}

TypeScript

function longestCommonPrefix(arr1: number[], arr2: number[]): number {
    const s: Set<number> = new Set<number>();
    for (let x of arr1) {
        for (; x; x = Math.floor(x / 10)) {
            s.add(x);
        }
    }
    let ans: number = 0;
    for (let x of arr2) {
        for (; x; x = Math.floor(x / 10)) {
            if (s.has(x)) {
                ans = Math.max(ans, Math.floor(Math.log10(x)) + 1);
            }
        }
    }
    return ans;
}

JavaScript

/**
 * @param {number[]} arr1
 * @param {number[]} arr2
 * @return {number}
 */
var longestCommonPrefix = function (arr1, arr2) {
    const s = new Set();
    for (let x of arr1) {
        for (; x; x = Math.floor(x / 10)) {
            s.add(x);
        }
    }
    let ans = 0;
    for (let x of arr2) {
        for (; x; x = Math.floor(x / 10)) {
            if (s.has(x)) {
                ans = Math.max(ans, Math.floor(Math.log10(x)) + 1);
            }
        }
    }
    return ans;
};