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true |
简单 |
1194 |
第 403 场周赛 Q1 |
|
你有一个初始为空的浮点数数组 averages
。另给你一个包含 n
个整数的数组 nums
,其中 n
为偶数。
你需要重复以下步骤 n / 2
次:
- 从
nums
中移除 最小 的元素minElement
和 最大 的元素maxElement
。 - 将
(minElement + maxElement) / 2
加入到averages
中。
返回 averages
中的 最小 元素。
示例 1:
输入: nums = [7,8,3,4,15,13,4,1]
输出: 5.5
解释:
步骤 | nums | averages |
---|---|---|
0 | [7,8,3,4,15,13,4,1] | [] |
1 | [7,8,3,4,13,4] | [8] |
2 | [7,8,4,4] | [8,8] |
3 | [7,4] | [8,8,6] |
4 | [] | [8,8,6,5.5] |
示例 2:
输入: nums = [1,9,8,3,10,5]
输出: 5.5
解释:
步骤 | nums | averages |
---|---|---|
0 | [1,9,8,3,10,5] | [] |
1 | [9,8,3,5] | [5.5] |
2 | [8,5] | [5.5,6] |
3 | [] | [5.5,6,6.5] |
示例 3:
输入: nums = [1,2,3,7,8,9]
输出: 5.0
解释:
步骤 | nums | averages |
---|---|---|
0 | [1,2,3,7,8,9] | [] |
1 | [2,3,7,8] | [5] |
2 | [3,7] | [5,5] |
3 | [] | [5,5,5] |
提示:
2 <= n == nums.length <= 50
n
为偶数。1 <= nums[i] <= 50
我们首先对数组
时间复杂度
class Solution:
def minimumAverage(self, nums: List[int]) -> float:
nums.sort()
n = len(nums)
return min(nums[i] + nums[-i - 1] for i in range(n // 2)) / 2
class Solution {
public double minimumAverage(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int n = nums.length;
int ans = 1 << 30;
for (int i = 0; i < n / 2; ++i) {
ans = Math.min(ans, nums[i] + nums[n - i - 1]);
}
return ans / 2.0;
}
}
class Solution {
public:
double minimumAverage(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end());
int ans = 1 << 30, n = nums.size();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
ans = min(ans, nums[i] + nums[n - i - 1]);
}
return ans / 2.0;
}
};
func minimumAverage(nums []int) float64 {
sort.Ints(nums)
n := len(nums)
ans := 1 << 30
for i, x := range nums[:n/2] {
ans = min(ans, x+nums[n-i-1])
}
return float64(ans) / 2
}
function minimumAverage(nums: number[]): number {
nums.sort((a, b) => a - b);
const n = nums.length;
let ans = Infinity;
for (let i = 0; i * 2 < n; ++i) {
ans = Math.min(ans, nums[i] + nums[n - 1 - i]);
}
return ans / 2;
}
impl Solution {
pub fn minimum_average(mut nums: Vec<i32>) -> f64 {
nums.sort();
let n = nums.len();
let ans = (0..n / 2).map(|i| nums[i] + nums[n - i - 1]).min().unwrap();
ans as f64 / 2.0
}
}