數據預處理

[ccqedq]

在train.py 裏直接加載的預處理後的數據，但預處理直接按最大邊等比縮放到600，對於不同長寬比的數據這樣處理不太合適吧，感覺padding應該更好一點

[fire717]

数据增强里有padding

hualubei2020-callingsmoking/libs/data.py

Lines 57 to 64 in 0d0f804

	img = A.OneOf([A.PadIfNeeded(min_height=min_size, min_width=min_size,
	border_mode=3, value=0, mask_value=0,
	always_apply=False, p=0.7),
	A.PadIfNeeded(min_height=min_size, min_width=min_size,
	border_mode=0, value=0, mask_value=0,
	always_apply=False, p=0.3)],
	p=1.0)(image=img)['image']

[ccqedq]

min_size = max(img.shape[:2])

img = A.OneOf([A.PadIfNeeded(min_height=min_size, min_width=min_size,
border_mode=3, value=0, mask_value=0,
always_apply=False, p=0.7),
A.PadIfNeeded(min_height=min_size, min_width=min_size,
border_mode=0, value=0, mask_value=0,
always_apply=False, p=0.3)],
p=1.0)(image=img)['image']
這裏不應該padding到self.h,self.w嗎

[fire717]

假如你输入的是1000x2000的图 不先按最大边等比缩放到300x600再padding 你怎么直接padding到600x600？
这些问题你把每一步图片保存下来看看就知道了