- The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction - T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman;
- Openintro Statistics 3 (free);
- Теория вероятностей – Чернова Н.И. (СибГУТИ, 2009);
- Теория вероятностей – Чернова Н.И. (НГУ, 2007);
- Математическая статистика – Чернова Н.И. (НГУ, 2014);
- Математическая статистика – Чернова Н.И. (СибГУТИ, 2009);
- Прикладная математическая статистика – Кобзарь А.;
- Современная комбинаторика от МФТИ, ведёт Райгородский А.М.;
- Теория вероятностей для начинающих (также на OpenEdu) — курс от МФТИ, ведёт Райгородский А.М.;
- Basic Statistics – хорошие лекции и квизы, идеально для новичков. Минус — недоработанные практические задания (Labs) на DataCamp, которые не помогают закрепить выученный материал, а, скорее, отвлекают от изучения статистики;
- Introduction to Probability and Data от Duke University;
- Probability and Statistics на KhanAcademy;
- Основы статистики на stepic.org — качественное введение в статистику, на русском языке;
- Основы статистики: часть 2 — курс продолжает знакомить слушателей с основными понятиями и методами статистики. Курс затронет такие темы как анализ номинативных данных, непараметрические критерии и методы понижения размерности;
- MITx: 6.041x Introduction to Probability - The Science of Uncertainty;
- Intro to Statistics — covers visualization, probability, regression and other topics that will help you learn the basic methods of understanding data with statistics;
- Intro to Descriptive Statistics – подробный курс для новичков. This course will teach you the basic terms and concepts in statistics as well as guide you through introductory probability;
- Intro to Inferential Statistics – курс знакомит с базовыми понятиями индуктивной статистики (t-test, ANOVA, корреляция, регрессия и др.);
- Introduction to Probability – Joseph K. Blitzstein (2014);
- Causal Inference in Statistics: A Primer – Pearl J., Glymour M.;
- An Introduction to Statistical learning – Gareth James, D. Witten et. al;
- Machine Learning: A Probabilistic Perspective;
- Statistics 110: Probability – Гарвардский курс от Joseph K. Blitzstein;
- Statistics for Hackers — презентация о том, как можно использовать coding skills to "hack statistics".