欢迎投稿，非常感谢！每一点帮助都有作用，功劳也总是会被认可的。
在您首次向 MindOCR 社区提交代码之前，需要签署 CLA。
对于个人贡献者，请参阅[ICLA在线文档]（https://www.mindspore.cn/icla）以获取详细信息。
在 https://github.com/mindspore-lab/mindocr/issues 报告bug。
如果您要报告bug，请包括：
- 您的操作系统名称和版本。
- 有关您的本地设置的任何详细信息，可能有助于故障排除。
- 重现错误的详细步骤。
查看GitHub问题中的错误。任何标记为“bug”和“help wanted”的内容，都向任何想要修复它的人开放。
查看 GitHub 问题以获取功能。任何带有“enhancement”和“help wanted”的标签，都对任何想要实现它的人开放。
MindOCR总是可以使用更多的文档，无论是作为官方MindOCR文档的一部分，在文档字符串中，还是在博客文章、文章等网络资源中。
发送反馈的最佳方式是向 https://github.com/mindspore-lab/mindocr/issues 提交问题。
如果您正在提议一项功能：
- 详细解释它是如何工作的。
- 尽可能缩小范围，以便于实施。
- 请记住，这是一个志愿者驱动的项目，欢迎做出贡献:)
准备好做出贡献了吗？以下是为本地开发设置“mindocr”的方法。
-
在 [GitHub]（https://github.com/mindspore-lab/mindocr）上fork 'mindocr' 仓库。
-
在本地克隆你的 fork：
git clone [email protected]:your_name_here/mindocr.git
之后，您应该将官方仓库添加为上游仓库：
git remote add upstream [email protected]:mindspore-lab/mindocr
-
将本地副本安装到 conda 环境中。假设你已经安装了 conda，以下是你如何设置你的分支进行本地开发的方法：
conda create -n mindocr python=3.8 conda activate mindocr cd mindocr pip install -e .
-
创建本地开发分支：
git checkout -b name-of-your-bugfix-or-feature
现在，您可以在本地进行更改。
-
完成更改后，请检查您的更改是否通过了测试：
pre-commit run --show-diff-on-failure --color=always --all-files pytest
如果所有静态测试都通过了，您将得到如下输出：
否则，您需要根据输出修复警告：
要获取 pre-commit 和 pytest，只需将它们 pip 安装到您的 conda 环境中。
-
提交您的更改并将您的分支推送到 GitHub：
git add . git commit -m "你更改内容的详细描述" git push origin name-of-your-bugfix-or-feature
-
通过 GitHub 网站提交拉取请求。
在提交拉取请求之前，请检查它是否满足以下准则：
- 拉取请求应包含tests。
- 如果拉取请求添加了功能，则应更新文档。将你的新功能放入一个带有文档字符串的函数中，并将该功能添加到README.md中的列表中。
- 拉取请求应该适用于 Python 3.7、3.8 和 3.9，以及 PyPy。检查 https://github.com/mindspore-lab/mindocr/actions 并确保所有受支持的 Python 版本的测试都通过。
您可以安装 git hook 脚本，而不是手动使用 'pre-commit run -a' 进行 linting。
运行以下命令设置 Git Hook 脚本
pre-commit install现在 'pre-commit' 将在 'git commit' 上自动运行！
提醒维护人员如何部署。 请确保已提交所有更改。 然后运行：
bump2version patch # possible: major / minor / patch
git push
git push --tags如果测试通过，GitHub Action 将部署到 PyPI。