link: Qiita
- Monte Carlo method + Markov Chain
- e.g., Metropolis method (≒ climbing)
link: 電通大, HMM
- Forward algorithm, Viterbi decoding
参考リンク: GNN,GCN HackMD, GNN HackMD
- [#3]
- spatial-based: ノード間の接続を明示的に利用してグラフ構造のまま特徴抽出
- spectral-based: グラフフーリエ変換により周波数領域に変換後に操作を行う.その後逆変換によりグラフ構造に戻す
link: zenn jp
- greedy, beam, top-k, top-p(nucleus)
参考リンク: [横井さん, NLP22]
- [#2]
- 確率分布を比較する手法
- ある分布からある分布へ移動(遷移)させるのにかかるコストを最小化する
参考リンク: GNN,GCN HackMD, GNN HackMD
- [#3]
- spatial-based: ノード間の接続を明示的に利用してグラフ構造のまま特徴抽出
- spectral-based: グラフフーリエ変換により周波数領域に変換後に操作を行う.その後逆変換によりグラフ構造に戻す