이 프로젝트는 tossi에서 영감을 받았습니다. 파이썬으로 구현된 앞의 tossi처럼 이 프로젝트도 임의의 단어와 그 단어에 붙일 조사(즉 토시)를 입력하면, 입력한 조사를 같이 입력한 단어에 자연스러운 형태로 바꿔서 반환해 줍니다.
변환할 토시가 여러개 들어 있는 문장도 아래와 같은 형식으로 입력하면,
"{철수, 은} {영희, 과} {밥, 를} 먹습니다."
다음과 같이 변경해 줍니다.
"철수는 영희와 밥을 먹습니다."
위와 같이 변환할 토시와 이를 붙일 단어를 쉽표(',')로 구분한 다음 이 두 개를 중괄호, '{, }'로 싸서 입력하시면 위와 같이 적절할 토시로 바꾼 후 이를 붙일 단어에 더해서 중괄호를 제거한 다음 문장에 넣어서 반환합니다.
사용하는 방법은 다음과 같습니다. 현재 프로젝트 안에 있는 Cargo.toml 파일에서 [dependencies] 다음에 tossicat = "0.6.1"을 다음과 같이 추가해 주세요.
[dependencies]
tossicat = "0.6.1"이제 여러분의 코드에서 다음과 같이 tossicat에 들어 있는 함수를 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
use tossicat::postfix;
use tossicat::modify_sentence;
use tossicat::transform;
fn main() {
println!("결과: {}", postfix("사과", "을"));
println!("결과: {}", modify_sentence("{철수, 은} {영희, 과} {사과, 을} 먹습니다."));
println!("결과: {}", transform("구글", "으로부터"));
}실행 결과는 다음과 같습니다. 참고로 "사과"라는 단어에는 "을"을 붙일 수 없기 때문에, "을"을 "를"로 바꿔야 합니다.
결과: Ok("사과를")
결과: Ok("철수는 영희와 밥을 먹습니다.")
결과: Ok(("구글", "로부터"))자세한 내용은 https://crates.io/crates/tossicat 참고하세요.
왜 단어마다 토시를 바꿔서 붙여야 할까요? 예를 들어 봅시다.
'사과'라는 단어에 목적격 조사(을/를)를 붙일 경우, '을'이 아닌 '를'을 붙여야 합니다. 왜냐하면 목적격조사는 바로 앞 글자에 받침이 없으면 '을', 받침이 있다면 '를'을 사용해야 하기 때문입니다. 물론 '사과'라는 단어에 '처럼'이라는 조사를 붙일 경우에는 이런 변화를 고려할 필요가 없습니다. 왜냐하면 '처럼'이라는 조사는 어떠한 단어에도 변칙 없이 붙일 수 있기 때문입니다. 이처럼 조사에 따라 바꿔 붙여야 하는 경우가 있고, 그렇게 할 필요가 없는 경우가 있을 수 있습니다. 바꿔 붙여야 하는 경우에도 어떤 규칙을 사용하고 있는지 선택해야 합니다.
물론 한국어를 사용하는 한국인 입장에서는 학교 교육을 받으면서 이런 것들을 쉽게 구별해 꽤 정확하게 처리할 수 있습니다. 그러나 외국인 입장에서 보면 그리 쉽지 않습니다. 더 중요한 문제는 앱 안에서 문장을 조합해서 사용자에게 표현하고자 할 때, 이런 특정 단어에 토시를 붙이는 것을 자동화하기 위해서는 이것을 자동화하는 라이브러리가 필요하게 됩니다. 바로 이 프로젝트가 이런 경우에 필요한 것입니다.
앞의 코드에서 postfix("사과", "을")의 실행 결과를 보면, 결과: 사과를을 인 것을 보면 postfix() 함수가 적절한 값을 찾아 "사과"라는 단어에 붙여 반환한 것을 확인할 수 있습니다.
이 프로젝트는 Rust로 작성하고 있습니다. 자세한 내용은 아래 내용을 참고하세요. 참고로 이 프로젝트의 원조는 LOPES-HUFS-tossi_for_rust이었습니다. 그러나 확장성을 고려하지 않고 프로젝트를 진행하다 보니 한계에 도달하게 되었습니다. 그래서 각 기능을 분리하고 확장하고자 TossiCat이라는 조직(organization)을 만들고 목적에 맞게 코드를 각각의 저장소들(repositories)로 나눠 코딩하고자 원 코드를 옮겨서 다시 시작하게 되었습니다.
이 프로젝트에서 중요한 기능을 하는 함수는 다음과 같은 2가지가 있습니다.
postfix(word: &str, tossi: &str): 입력된 것들을 참고해word에 적절한tossi를 덧붙여 반환합니다.modify_sentence(): 입력된 문장에 포함된 1개 이상의 토시를 같이 입력된 단어에 맞게 전환해 입력된 문장을 바꿔 반환하는 함수transform(word: &str, tossi: &str): 입력된 것들을 참고해word에 적절한tossi를 변형하여 각각 반환합니다.
이 프로젝트는 토시를 두 종류로 분류하고 있습니다.
- 변환을 고려해야 하는 토시들
- 변환할 필요가 없는 토시들
여기서 "변환할 필요가 없는 토시들"은 어떤 단어에 붙여서 사용해도 문제가 되지 않습니다. 그러나 "변환 가능한 토시들"은 이 토시들이 어떤 단어에 붙일 것인가에 따라 같은 의미를 가진 다른 토시로 변환해야 합니다. 이 프로젝트는 이 두 종류의 토시를 다 처리할 수 있기 때문에, 어떤 토시를 변환해야 하는지, 어떤 토시는 변환할 필요가 없는 것인지를 판단하고 변환해야 할 토시라면 적절하게 변환해 줍니다.
현재 이 프로젝트에서 토시(tossi)는 다음과 같습니다. 지속적으로 추가할 예정입니다.
- 변환을 고려해야 하는 토시들, 51개
- 변환할 필요가 없는 토시들, 33개
이 둘을 합쳐서 총 84개의 토시를 처리할 수 있습니다. 여기에 외국어 단어가 입력되었을 경우 그 단어의 발음을 정확하게 알 수 없기 때문에, "(을)를"과 같이 토시를 병기해 변환하는 경우가 일어날 수 있기 때문에 내부적으로 처리할 수 있는 토시 숫자는 훨씬 많습니다. 이 두 종류의 토시들의 총목록은 available_tossi_list.md를, 이와 관련된 자세한 내용은 RELEASES.md를 참고하세요.
이 프로젝트를 빌드하기 위해서는 다음 명령어를 실행하면 됩니다.
cargo build --release빌드하고 나면 tossicat-core/target/release에 tossicat이라는 이름으로 실행 파일이 만들어 집니다. 현재 이 프로젝트는 실행 파일을 만들 필요는 없지만, 현재는 테스트를 하기 위해서 main.rs이 존재하기 때문에 실행 파일을 만들 수 있습니다.
코딩 스타일을 맞추기 위해서 코드를 올리기 전에 다음 명령어를 이용하여 코드를 정리하여 올립니다.
cargo fmt그런 다음 cargo clippy 명령어로 작성하신 코드의 문제점을 파악하고 이를 수정해 주세요.
cargo clippy
그리고 마지막으로 테스트를 실행한 다음 문제가 없다면 코드를 올려주세요.
cargo test