笔记视频:
视频讲解【主讲方:咕泡唐宇迪】
笔记数据集:
- 链接:https://pan.baidu.com/s/1PiIaO7jldLC-O5RQzKvGJA 提取码:vt2m
补充说明:数据集链接如果失效了,下面有微信,可以联系我。
笔记备注:
- 在线观看笔记时,有时会出现图片(或公式)显示不完整,这是Github网站没有解析好,笔记下载到本地观看就正常了。(不会下载笔记的,百度查一下"Github如何下载文件"。)
- Pycharm 的 Jupyter Notebook 打开笔记时,图片不会正常显示,笔记是用 Anaconda 的 Jupyter Notebook 打开的。(不会打开笔记的,百度查一下"Anaconda如何打开Jupyter Notebook文件",或者我的主页Python仓库里面"00_Python编辑器"里面有写。)
- 安装 Jupyter Notebook 的目录插件,可以快速通过目录,跳转到相应的章节,如下图所示。(不会安装目录的,百度查一下"Jupyter Notebook如何安装目录",或者我的主页Python仓库里面"00_Python编辑器"里面有相关链接。)
更多笔记:
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联影简介:2022年上市千亿公司,科创板最大IPO,在国家号召自主研发高端医疗器械背景下,发展前景十分广阔。
内推人:联影老员工
岗位职责【图像方向】:
参与联影集团产品的AI算法开发工作或图形算法开发工作,负责下列至少一项工作:
- 负责提供产品级高端算法解决方案,包括:联影通用软件平台、联影高级应用后处理工作站、联影智能uAl平台、联影机器人手术规划与导航、MR/CT/RT/MI/US事业部的算法需求、科研院所和医院的前瞻性研究项目等;参与创新技术的产品化工作。
- 医学图像3D渲染算法和应用维护与开发,利用图像处理和人工智能技术,从事医学图像处理领域相关算法的设计和研发。
任职要求:
- 熟悉机器视觉原理,熟悉以下领域之一:3D重建、立体视觉、SLAM、通用图像视频分类、目标检测、人体姿态估计。
- 熟悉以下医学图像后处理算法之一:图形算法、重建算法、分割算法、检测算法、分类算法、配准算法、深度学习算法、流体力学算法、灌注算法、纹理分析算法等。
岗位职责【语音方向】:
- 负责音频信号处理和识别相关算法的研究和实现,包含但不限于回声消除、麦克风阵列、盲源分离等技术。
- 负责深度学习、神经网络等AI音频算法的研究和实现。
任职要求:
- 扎实的数学理论及数字信号处理基础,掌握Matlab及C/C++语言编程。
- 有语音、音频信号处理(降噪,回声消除、麦阵、音效等)相关经验。
- 有深度学习、神经网络、智能语音识别相关研究。
岗位职责【大模型方向】:
- 负责大语言模型方面的算法开发、优化、应用落地。
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- 负责设计和实现大语言模型相关的算法和模型实现,研究并设计新是算法和模型,解决大语言模型应用问题。
- 负责开发和优化大语言模型的训练过程,设计并实现大语言模型的训练算法和策略,配置和优化训练的超参数和计算资源,保证模型的训练效果和效率。
- 负责构建和管理大规模医疗文本数据集,用于模型预训练和微调,完成不用场景下的下游任务。
- 负责进行大语言模型的评估和验证,设计评估指标和实验;设计和实施评估指标和实验,对训练好的大语言模型进行性能评估和分析。识别模型的弱点和改进空间,提出相应的改进策略和方法。
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任职要求:
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想学习商业级项目的,下面商业级项目可以学习,与大量求职者卷一卷,提高核心竞争力。
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水果检测识别系统 |
蔬菜检测系统 |
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车辆行人追踪系统 |
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中草药识别系统 |
车辆行人检测系统 |
2021年我硕士毕业时,【简历】技能书写,可以借鉴
用了几个技巧,分享给大家:
- 技能只写掌握了XX,没掌握不要写,掌握且更熟练的放前面,掌握但不熟练的放后面。
- 写掌握某项技能时,后面要论证自己真的掌握了,提供相关经历,方便面试官切入询问。
- 围绕算法岗展开技能阐述,从编程语言、到深度学习框架、到图像处理算法、服务器数据库存储图像等。
- 只写岗位需要的技能,与算法岗不需要的硬件知识、组织能力等不要写,让简历更高匹配算法岗。
- 掌握一种类别技能,只占一行,不要有的两行、有的一行,看着不整齐。
- 面试官及HR会看着感觉整齐、可信、岗位匹配度高。
要知道,很多大公司HR经常一天要看几百份,甚至上千份简历,基本都是10秒内看一份简历。
就是这关键的10秒,HR就决定了是进入面试还是PASS。
我已经指导过上千位同学,即使市场大环境不好,很多同学都入职各家公司成功了。
金九 内推第一名 | 银十 内推第一名 | 2024内推第一名 |
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字节offer | 深信服offer | 小红书offer |
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京东offer | 腾讯offer | 作业帮offer |
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一起沾沾喜气,好运是可以传染的~
个人经验:拿offer最快的方式,就是不走弯路,在少量的时间,积累大量技能。
(不要等到火烧眉毛,再来找我抢救.......)
"♥我们读书是为了成为提灯人去照亮黑暗,而不是为了自己有灯而沾沾自喜还要去吹灭别人的蜡烛♥"