다채널 마이크 어레이를 활용한 환경 잡음 데이터베이스

개요

• 본 데이터셋 공개 레포지터리는 실 환경에서의 응용서비스 특히 음성과 관련한 서비스를 위한 환경잡음 감쇄 관련 연구 및 개발을 위한 환경 잡음 데이터 베이스에 대해 상세 기술하고 이를 배포한다.

DB 상세 내용

• 실내외 환경에서 다채널 마이크 어레이를 사용하여 환경잡음 데이터 수집
• 3가지 실외 잡음환경 (카페 환경, 도로 환경, 지하철 환경) 및 실내 잡음환경 (가정집) 에서 잡음 데이터를 수집
• 실외 잡음환경
• 실내 잡음환경
• 사용 마이크 어레이
• • ReSpeaker Core v2.0
• • UMA-8 USB mic array V2.0

잡음 데이터 규격

• 실외 환경

Noisy class	Number of Files Average	RMS Power (dB)	Total Length(sec)
Caffe Bell	43	-26	657
Caffe Music	93	-26	4,407
Caffe Bowl	47	-25	852
Caffe Machine	22	-29	473
Caffe Mix	15	-24	1,186
Street Car	64	-19	8,328
Street load	35	-29	917
Street Wind	19	-21	521
Subway Music	43	-33	1,487
Subway Train-Stop	93	-18	1,017
Subway Train-In	47	-15	3,500
Subway Station	22	-33	2,035

• 실내 환경

Noisy class	Number of Files Average	RMS Power (dB)	Total Length(sec)
Living Room TV	210	60	2,100
Living Air conditioner	246	45	2,460
Living Vacuum cleaner	219	75	2,190
Kitchen Kitchen Hood	216	53	2,160
Kitchen Cutting Board	192	65	1,920
Kitchen Cooking	217	60~70	2,170
Bathroom Wash basin	225	58	2,250
Bathroom Shower	236	60	2,360
Bathroom Toilet	96	65	960

• Please contact the lableader of AiTeR lab (aiter.gist.ac.kr) for FULL dataset.

Acknowledgement

This work was supported in part by the Institute for Information & communications Technology Promotion (IITP) grant funded by the Korea government (MSIT) (2017-0-00255, Autonomous digital companion framework and application)