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MT Inversion (1D & 2D)

Este repositorio contiene scripts y notebooks para realizar inversiones magnetotelúricas (MT) en 1D y 2D utilizando Python. Apoyado por el equipo de trabajo*, conformado por Johan Páez, Camilo Caballero, Ana Mantilla y Paul Goyes.

*Semillero de Investigación de Geofísica Aplicada y Computacional (SIGAC)

Tabla de Contenidos

Introducción

Este proyecto implementa métodos de inversión magnetotelúrica (MT) para perfiles 1D y 2D. Utilizamos la biblioteca SimPEG y otros paquetes científicos en Python para procesar datos y realizar la inversión.

Instalación

Para utilizar este repositorio, necesitas tener instalado Python 3.11.0. Para ello creas un ambiente conda:

conda create --name simpeg0230 python==3.11

Y activas el ambiente:

conda activate simpeg0220

Instalación de librerías

Se debe instalar las siguientes librerías: simpeg (v0.23.0) y mpty (v2.0.11). Así mismo, para generar un ambiente iterativo es necesario instalar ipywidgets

pip install simpeg
pip install mtpy-v2
conda install ipywidgets

Para facilitar la instalación, puedes instalar el ambiente donde están todas las librerías:

conda env create --file environment.yml

Estructura del Repositorio

  • analisis/: contiene el notebook necesario para hacer el análisis de dimensionalidad.
  • data/: contiene los datos utilizados para las inversiones, ya sea edis o transfers_functions.
  • inversion/: notebooks para realizar y visualizar las inversion 1D, 2D y 3D.
  • procesamiento/: contiene el notebook para realizar el acondicionamiento de los datos, ya sea interpolar, seleccionar un rango, eliminar estaciones [...].

Atribución

Este repositorios contiene código que fue originalmente desarrollado por Seogi Kang con su equipo de trabajo y puede ser encontrado en iri-mt-course-2022.
Este proyecto utiliza datos del Repositorio UIS de datos geofísicos proporcionado por SIGAC (2022).

Licencia

Este proyecto está bajo la misma Licencia MIT que el código original. Ver el archivo LICENSE para más detalles.