Este repositorio contiene scripts y notebooks para realizar inversiones magnetotelúricas (MT) en 1D y 2D utilizando Python. Apoyado por el equipo de trabajo*, conformado por Johan Páez, Camilo Caballero, Ana Mantilla y Paul Goyes.
*Semillero de Investigación de Geofísica Aplicada y Computacional (SIGAC)
Este proyecto implementa métodos de inversión magnetotelúrica (MT) para perfiles 1D y 2D. Utilizamos la biblioteca SimPEG y otros paquetes científicos en Python para procesar datos y realizar la inversión.
Para utilizar este repositorio, necesitas tener instalado Python 3.11.0. Para ello creas un ambiente conda:
conda create --name simpeg0230 python==3.11Y activas el ambiente:
conda activate simpeg0220Se debe instalar las siguientes librerías: simpeg (v0.23.0) y mpty (v2.0.11). Así mismo, para generar un ambiente iterativo es necesario instalar ipywidgets
pip install simpeg
pip install mtpy-v2
conda install ipywidgetsPara facilitar la instalación, puedes instalar el ambiente donde están todas las librerías:
conda env create --file environment.ymlanalisis/: contiene el notebook necesario para hacer el análisis de dimensionalidad.data/: contiene los datos utilizados para las inversiones, ya sea edis o transfers_functions.inversion/: notebooks para realizar y visualizar las inversion 1D, 2D y 3D.procesamiento/: contiene el notebook para realizar el acondicionamiento de los datos, ya sea interpolar, seleccionar un rango, eliminar estaciones [...].
Este repositorios contiene código que fue originalmente desarrollado por Seogi Kang con su equipo de trabajo y puede ser encontrado en iri-mt-course-2022.
Este proyecto utiliza datos del Repositorio UIS de datos geofísicos proporcionado por SIGAC (2022).
Este proyecto está bajo la misma Licencia MIT que el código original. Ver el archivo LICENSE para más detalles.