Baguette | Desc |
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深度学习 | 神经元网络で画像生成 و言語モデル训练。 |
分布式计算 | 多个マシン一起处理ビッグデータ。 |
ハイパーパラメータ | 调整α, β لتحسين模型性能。 |
数据增强 | データ翻転, 剪切 لتقوية模型。 |
迁移学习 | 用ResNet特征 لتدريب新任务。 |
学習率 | ε調整模型收敛速度。 |
随机初始化 | パラメータをランダムに開始 ل避免陷入局部最优。 |
激活函数 | 使用ReLU, sigmoid لتحسين非线性。 |
误差反向传播 | 使梯度∇传播 لتحديث模型权重。 |
アンサンブル | عدة模型合并 提升预测准确性。 |
🍵
Cleaning a dataset!
Homeless Deep Learning Enthusiast.
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KiraiEEE™
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