###問題描述
從使用者商品評價 當中，找出條件分別為:
1. 使用者編碼為1~10
2. 商品代碼1~10
3. 商品評價在3以上，並由高排低(最高評價5)
的商品有哪些。
###資料格式
使用者代號,商品代號,評價,時間
196,242,3,881250949
186,302,3,891717742
###資料前處理
$ wget http://files.imaclouds.com/dataset/u.data.csv
$ cat u.data.csv | grep -o [0-9].* > RateData
$ hadoop fs -put RateData /input/Rate
將資料做前處理後，把標題部分移除保留資料部分，並存放到HDFS中
###執行分析
spark-submit --class com.imac.test.Main \
--master yarn-cluster Rate.jar \
/input/Rate/RateData \
/spark/RateOutput
第一行
--class後面接Java的package name和class name
第二行--master 為使用叢集模式，這邊採用yarn-cluster，後面接Jar
第三行和第四行分別為輸入資料和輸出目錄
###輸出結果
分析成功後，可以使用
hadoop fs -cat /Spark/RateOutput/part-00000指令列出結果，如下:
User 1 評價 Item 6 為 5
User 7 評價 Item 8 為 5
User 9 評價 Item 6 為 5
User 7 評價 Item 7 為 5
User 1 評價 Item 9 為 5
User 1 評價 Item 1 為 5
User 7 評價 Item 4 為 5
User 7 評價 Item 9 為 5
User 10 評價 Item 7 為 4
User 5 評價 Item 1 為 4
User 10 評價 Item 4 為 4
User 7 評價 Item 10 為 4
User 10 評價 Item 1 為 4
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