PaddleNLP v2.2.4

我们很高兴的发布 PaddleNLP 2.2.4 版本，主要是对 2.2.3 中一些功能的修复，并对部分功能点和文档做了增强，重点如下：

新功能

• 新增西班牙语和荷兰语实体识别数据集 CoNLL-2012。 #1561

功能优化

• 小模型 PP-MiniLM 接入 FasterTokenizer，量化、裁剪后的模型推理速度达到 BERT_base 的 8.8 倍。#1542
• Transformer 动态图支持 O2 级别 AMP 训练@zhangbo9674。#1574
• 语义索引应用增加Paddle Serving支持。 #1558

问题修复

• 修复 ERNIE-Doc 模型 NLTK 包模型下载的错误。#1515
• 修复多个 Transformer 模型在 FP16 精度下 attention_mask 计算溢出的错误。#1585
• 修复 LAC 模型 TRT 预测配置错误。 #1606
• 修复 BART 文本摘要示例的评估错误。#1560
• 修复 BART 文本摘要示例在 Windows 环境下报错。 #1588
• 修复 Tokenizer.__call__() 方法truncation_strategy不生效的bug。 #1615
• 修复 RobertaTokenizer 不能获取special token的bug。 #1618
• 修复BART和mBART不支持2维attention mask。#1637
• 修复CNN/DailyMail 和 XNLI 数据集多卡下载报错。#1587

文档更新

• 为 ERNIE-1.0 训练任务添加了 CLUECorpusSmall 数据集训练教程。#1555

社区贡献

• 新增 FNet @HJHGJGHHG。#1499
• 修复 Read the Docs 文档 Dataset API 页面格式错误的问题@GT-ZhangAcer。#1570