mathrm and rm different \int x \mathrm{d}x or \int x {\rm d}x

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 然后在这个马尔可夫链上进行**随机游走**，每个时刻得到一个样本。
 根据**遍历定理**，当时间趋于无穷时，样本的分布趋于**平稳分布**，样本的函数均值趋近函数的数学期望。
 
+### 蒙特卡罗积分
+利用样本均值来近似计算积分
+
 ## 几何解释
 $P_{344}$ 概率潜在语义分析的几何解释
 

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 | $\bigvee$ | \bigvee | $\bigcap$ | \bigcap| $\left\|w\right\|$ | **\left\\|
 | $\bigwedge$ | \bigwedge  | $\biguplus$ | \biguplus | $\iiint$ | \iiint |
 | $\bigotimes$ | \bigotimes | $\oint$ | \oint | $\iint$ | \iint |
-| $\int x\,{\rm d}x$ | \int x\,\{\rm d}x | $\bigsqcup$ | \bigsqcup | $\lgroup \rgroup$ | \lgroup \rgroup |
+| $\int_0^1{x}\mathrm{d}x$ | \int_0^1{x}\mathrm {d}x | $\bigsqcup$ | \bigsqcup | $\lgroup \rgroup$ | \lgroup \rgroup |
 | $\coprod$ | \coprod | $\bigodot$ | \bigodot  | $\partial$ | \partial |
 | $\det$ | **\det** | $\max$ | \max | $\min$ | \min |
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