android ios 预编译库 20200727 bedf00a

编译版本，默认配置，android-ndk-r21d，cctools-port 895 + ld64-274.2 + ios 10.2 sdk libc++
ncnn-android-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64)
ncnn-android-vulkan-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64，包含vulkan支持)
ncnn.framework.zip 是 ios 的静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64)
ncnn-vulkan.framework.zip 是 ios 的静态库(arm64 + x86_64，包含vulkan支持，MoltenVK-1.1.82.0)
openmp.framework.zip 是 ios ncnn openmp 运行时静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64)
glslang.framework.zip 是 ios ncnn glslang 运行时静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64)

x86 avx优化，包括batchnorm/bias/binaryop/cast/clip/concat/convolution/convolutiondepthwise/crop/dropout/eltwise/flatten/hardsigmoid/hardswish/innerproduct/lrn/lstm/mish/packing/padding/pooling/prelu/relu/reshape/scale/sigmoid/slice/swish/tanh以及对应的pack8优化实现(by Timen)
arm lstm neon优化(by Timen)
附带中间状态输入输出的lstm(by Timen)
使用在线pipeline缓存大幅优化gpu推理的模型加载效率，默认启用
使用gpu推理时自动创建instance
全局开启armv8.2和avx编译，运行时判断cpu特性使用不同的优化代码
C api 上层封装和squeezenet_c_api例子
降低摄像头循环调用ncnn时openmp线程的cpu负载
新增darknet2ncnn教程，yolov4-tiny(by zhiliu6)
mlir2ncnn模型转换工具，可以转换常用分类模型/pix2pi2
修正use_packing_layout/use_bf16_storage选项打开时，int8推理错误
修正当输出层支持bf16s时，没有转换为fp32的错误
修正gpu out of allocator错误
onnx shufflechannel兼容megvii写法
改善onnx slice转换兼容性
改善onnx resize转换兼容性
改善onnx simplified后的normalize转换兼容性
改善reshape nhwc的兼容性
修正deconvolution output shape和padding的处理
修复conv3x3s1 pack1to4 bf16s计算错误
修正tanh mips计算错误
修正输入一维数据和mish激活时convolution计算错误
修正interp nearest计算错误
绕过nvidia显卡上normalize/softmax计算错误
绕过nvidia显卡上padding reflect计算错误
去掉priorbox fp16s的绕过手段
绕过qcom adreno老驱动winograd计算错误的问题
ios打包glslang
ci增加squeezenet/mat_pixels_rotate
ci新增riscv32/riscv64/mips32/mips64，包括riscv-v扩展和mips-msa扩展
新增yolov4例子(by zhiliu6)
FAQ新增jpg解码和resize章节(by zchrissirhcz)
benchmark新增jstson agx(by zineos)