android ios macos linux windows webassembly 预编译库 20210507 ae14ca9
编译版本,默认配置,android-ndk-r21d,xcode 12.2,ubuntu-16.04,ubuntu-18.04,ubuntu-20.04,vs2015, vs2017,vs2019, emscripten-2.0.8
file | content | arch |
---|---|---|
ncnn-full-source.zip | 包含全部 submodule 代码的完整源码 | |
ncnn-android.zip | android 静态库/动态库 | armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64 |
ncnn-android-vulkan.zip | android 静态库/动态库,支持 GPU | armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64 |
ncnn-ios.zip | ios 静态库,with and w/o bitcode | armv7 + arm64 + arm64e + i386 + x86_64 |
ncnn-ios-vulkan.zip | ios 静态库,支持 GPU,with and w/o bitcode | arm64 + arm64e + x86_64 |
ncnn-macos.zip | macos 静态库 | x86_64 + arm64 |
ncnn-macos-vulkan.zip | macos 静态库,支持 GPU | x86_64 + arm64 |
ncnn-ubuntu.zip | ubuntu linux 静态库/动态库,支持 GPU,模型转换工具 | x86_64 |
ncnn-windows.zip | windows 静态库/动态库,支持 GPU,模型转换工具 | x86 + x86_64 |
ncnn-webassembly.zip | webassembly 静态库 | wasm32 + simd + threads + simd-threads |
int8 packing重构,自动转换packing,大幅优化int8 arm neon卷积实现,支持armv8.2 dot指令加速
重写ncnn量化工具,支持kl/aciq/easyquant三种量化策略,提升多线程效率
ncnn2int8 离线融合quantize-激活-dequantize为requantize,实现端到端int8
去除用于在线融合requantize功能的cmake NCNN_REQUANT编译选项
conv/fc int8支持全部激活组合
conv3x3s1 pack8 直接卷积x86 avx优化
conv3x3 conv1x1 pack8 x86优化(zhiliu6)
instancenorm arm neon优化
pixelshuffle arm neon优化
运行时检测risc-v cpu v扩展和函数分发
log/exp/sin/cos/tanh数学函数的risc-v v优化
packing/sigmoid/mish/tanh/swish/unaryop/cast risc-v v优化
动态库导出vkcommand和vkcompute api
binaryop新增三种broadcast类型
新增cmake编译选项NCNN_INT8,可禁用全部int8推理相关代码
为find_blob_index_by_name错误附加更有用的提示信息
新增检测cpu支持risc-v v扩展和fp16扩展的查询接口
新增c906编译支持
删除caffe2ncnn中早期遗留的fp16和int8量化功能
修正conv1x1s1 sgemm pack8to4 fp16sa有bias时arm neon计算错误的问题
修正lrn vulkan因fp16精度不足导致计算错误的问题
修正ncnn2int8解析过长行时出错
修正使用gpu时候,无法input extract同个blob的问题
修正macos使用集成显卡时初始化错误
修正tanh neon计算错误
修复启用NCNN_ARM82编译时在树莓派运行发生非法指令错误
修正caffe2ncnn input层1维2维的参数转换
修正onnx clip没有max导致转换出错的问题
mxnet2ncnn 支持channel pad
改善mxnet2ncnn有同名blob模型的兼容性
排序ncnn_add_layer_test(ncnnnnn)
为hardsigmoid/hardswish默认参数添加注释(songqun)
python打包去掉ppc64le(caishanli)
修复老版本gcc编译问题
修复NCNN_STRING=OFF时的编译问题(zhiliu6)
添加Apple M1 benchmark(DaChengTechnology)
修正文档拼写错误(cmdbug, proydakov)
更新ncnn量化推理文档
更新operation-param-weight-table(cmdbug)
添加新的faq文档(wwdok, zchrissirhcz, runrunrun1994, wblksheep, DaChengTechnology, ncnnnnn, 791136190, mmiirroo, cmdbug)
删除构建文档中有关cctools的部分
restyled机器人不触发ci
更新codecov版本
更新risc-v ci工具链,支持最新rvv-1.0
添加risc-v的代码覆盖率
更新qcom855+的benchmark数据
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