随着现在高等教育的开放性很多校外人才都可以轻易的走进高校参观学习。这给校园在增加人气的同时，也产生了安全隐患。由于学生宿舍是学生学习、生活的主要场地面对着学生宿舍人数密集、出入流频繁的现状，怎样对学生公寓实施高智能化安全管理，已变成了一项重要的安全问题。 本文章主要从学生宿舍智能安全管理的现实情况入手，以人脸识别技术为主要手段，通过系统分析、系统关键技术、管理系统的设计与实现、管理系统测评等四大方面，对学生宿舍智能安全管理的方案设计和实现过程展开全面系统的介绍，内容具体包括:
- 本文使用虹软提供的人脸识别技术进行宿舍人员的人脸信息注册与验证。使用了线程池和对象池对人脸识过程进行优化，提高了人脸特征对别的速度。在人脸检测过程中，本系统通过人脸标记算法解决了一段时间内同一个人出现在相同摄像头下的重复识别问题，从而提高了系统的准确性和稳定性。
- 本系统采用springboot、redis、springcloud、springsecurity、springalibaba等相关技术进行了分布式系统开发，使得系统具有严格的用户权限控制与健壮性，管理员可以自行分配权限给不同用户，管理系统中的所有设备以及通过设备的用户。
- 本系统使用微信公众号进行宿舍异常出入的事实推送，能够准确的将信息发送给相应的负责人。系统在存储用户敏感信息时使用了加密存储的方式，提高了系统的安全性。