La aplicación Shiny Monitor de Compras Públicas (Procurement Insights) ofrece una interfaz intuitiva y amigable para explorar y examinar diferentes aspectos de la contratación pública en Uruguay para el período 2002-2021. Allí se pueden realizar consultas y filtrar los datos según diversos criterios, como el tipo de contrato, la entidad adjudicadora o el proveedor, así como también descargarlos. Además, se incluyen herramientas gráficas interactivas para representar visualmente la distribución de los contratos, las tendencias a lo largo del tiempo y otros análisis descriptivos.
Los gobiernos desempeñan un papel crucial en la regulación del comportamiento de particulares y empresas con el fin de garantizar el suministro eficaz de bienes y servicios públicos. La contratación pública, aunque impulsa la actividad económica, también puede plantear problemas de riesgo moral en términos de transparencia y equidad en los procesos de adquisición. Para abordar estos desafíos, los gobiernos implementan normativas de compra. Es fundamental comprender el impacto de estas regulaciones. En este contexto, hemos desarrollado esta aplicación en R.
La principal fuente de información utilizada son los datos sobre las compras y contrataciones de los organismos públicos que se publican en formato de datos abiertos por la Agencia Reguladora de Compras Estatales (ARCE); disponible en el formato del Estándar de Datos de la Open Contracting Partnership.
Este formato es un estándar global que permite visualizar el ciclo de vida (llamado, adjudicación e implementación) de cada compra o contratación realizada por un organismo público. El estándar desagrega la información a nivel de compra. Esta información se actualiza de forma sistemática, una vez al día.
Esta aplicación no es un producto de ARCE. Los datos utilizados en este proyecto corresponden a las adjudicaciones realizadas por organismos públicos, entre 2002 y 2021. La descarga de esta información se realiza utilizando código R y posteriormente se realiza una depuración de los datos y creación de nuevas variables como monto_item (precio unitario del item), unidad de presentación del producto, entre otras. Luego todas las variables que refieren a montos son llevadas a pesos uruguayos constantes de 2011 para que sean comparables en diferentes momentos del tiempo. Las principales variables que se incluyen en dicho formato son:
| Variable | Descripción |
|---|---|
| articulo | nombre del artículo (producto o servicio) |
| iditem | identificación del artículo |
| cod_fam | código de la familia del artículo |
| cod_subfam | código de la sub-familia del artículo |
| familia | descripción de la familia |
| sub_familia | descripción de la sub-familia |
| codigo_fiscal | RUT del proveedor |
| denominacion_social | denominación social de proveedor |
| fecha | fecha de la compra (adjudicación) |
| ocid | identificador de la compra |
| monto_item | precio unitario del artículo |
| cantidad | cantidad comprada del articulo |
| monto_item_total | monto total comprado del artículo (monto_item x cantidad) |
| monto_compra | monto total de la compra |
| organismo_sigla | organismo comprador |
| cod_compra | código del tipo de compra |
| tipo_compra | descripción del tipo de compra |
| url | link a la compra en la web de ARCE |
El ocid identifica la compra y permite su trazabilidad en el sitio web de ARCE.
Los datos se estructuran en seis tablas de manera de facilitar el acceso a través de la Shiny. El siguiente esquema muestra las variables que la integran, su tipo, las variables clave y la interdependencia entre las tablas.
La tabla de compras contiene millones de registro y se guarda como una
lista de R donde cada elemento corresponde a las compras de un año
específico. Las otras tablas se guardan en formato csv y se leen con
la función fread() del paquete data.table. Desde la APP se pueden
descargar las compras por año o descargar la totalidad de las compras en
un mismo archivo.
El código está de la Shiny está casi complementamente desarrollado en R y se estructura de forma modular para una mejor legibilidad y performance. También se crearon funciones para realizar los gráficos y tablas que se reutilizan en varias partes de la APP. Los gráficos están realizados utilizando los paquetes plotly, ggplot2 y echarts4r. El código complementario en css, js y HTML se encuentra en archivos separados en pos de mantener la legibilidad del código. El siguiente diagrama muestra cómo se estructuran los archivos y carpetas.
La APP se estructura en 5 módulos que corresponden a los 5 paneles detallados a continuación:
- VISUALIZACIONES donde se muestra un resumen de las compras en los últimos 5 años para algunos organismos específicos a modo de ejemplo;
- EXPLORAR COMPRAS donde se pueden filtrar los datos a nivel de ORGANISMOS/PROVEEDORES/PRODUCTOS para ciertos años y se grafican el monto o cantidad comprada así como también se crea una tabla con los datos seleccionados;
- HISTÓRICO donde se puede ver a nivel de ORGANISMOS/PROVEEDORES/PRODUCTOS la evolución en el tiempo de las ventas y de los precios de dichos productos;
- DATOS donde se pueden previsualizar los datos y el diccionario de variables así como también descargarlos;
- PREGUNTAS FRECUENTES donde se listan una serie de preguntas y respuestas necesarias para comprenden los datos.
Una de las principales ventajas de usar módulos en una Shiny es no repetir partes del código varias veces, lo que además de reducir la cantidad de código, facilita la depuración de errores en el proceso de testing y lo vuelve más legible. De esta manera, se puede desarrollar y corregir una parte de la APP sin afectar el resto.
Podés acceder a la aplicación aquí: