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fix: database-shard-dynamic-expand document
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yanglbme committed Dec 18, 2023
1 parent 6ddb226 commit 78d274c
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8 changes: 4 additions & 4 deletions docs/high-concurrency/database-shard-dynamic-expand.md
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我可以告诉各位同学,这个分法,第一,基本上国内的互联网肯定都是够用了,第二,无论是并发支撑还是数据量支撑都没问题。

每个库正常承载的写入并发量是 1000,那么 32 个库就可以承载 32 _ 1000 = 32000 的写并发,如果每个库承载 1500 的写并发,32 _ 1500 = 48000 的写并发,接近 5 万每秒的写入并发,前面再加一个 MQ,削峰,每秒写入 MQ 8 万条数据,每秒消费 5 万条数据。
每个库正常承载的写入并发量是 1000,那么 32 个库就可以承载 $32 \times 1000 = 32000$ 的写并发,如果每个库承载 1500 的写并发,总共就是 $32 \times 1500 = 48000$ 的写并发,接近 5 万每秒的写入并发,前面再加一个 MQ,削峰,每秒写入 MQ 8 万条数据,每秒消费 5 万条数据。

有些除非是国内排名非常靠前的这些公司,他们的最核心的系统的数据库,可能会出现几百台数据库的这么一个规模,128 个库,256 个库,512 个库。

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谈分库分表的扩容,**第一次分库分表,就一次性给他分个够**,32 个库,1024 张表,可能对大部分的中小型互联网公司来说,已经可以支撑好几年了。

一个实践是利用 `32 * 32` 来分库分表,即分为 32 个库,每个库里一个表分为 32 张表。一共就是 1024 张表。根据某个 id 先根据 32 取模路由到库,再根据 32 取模路由到库里的表。
一个实践是利用 $32 \times 32$ 来分库分表,即分为 32 个库,每个库里一个表分为 32 张表。一共就是 1024 张表。根据某个 id 先根据 32 取模路由到库,再根据 32 取模路由到库里的表。

| orderId | id % 32 (库) | id / 32 % 32 (表) |
| ------- | ------------ | ----------------- |
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刚开始的时候,这个库可能就是逻辑库,建在一个数据库上的,就是一个 MySQL 服务器可能建了 n 个库,比如 32 个库。后面如果要拆分,就是不断在库和 MySQL 服务器之间做迁移就可以了。然后系统配合改一下配置即可。

比如说最多可以扩展到 32 个数据库服务器,每个数据库服务器是一个库。如果还是不够?最多可以扩展到 1024 个数据库服务器,每个数据库服务器上面一个库一个表。因为最多是 1024 个表。
比如说最多可以扩展到 32 个数据库服务器,每个数据库服务器是一个库。如果还是不够?最多可以扩展到 1024 个数据库服务器,每个数据库服务器上面一个库一个表,那么最多是 1024 个表。

这么搞,是不用自己写代码做数据迁移的,都交给 DBA 来搞好了,但是 DBA 确实是需要做一些库表迁移的工作,但是总比你自己写代码,然后抽数据导数据来的效率高得多吧。

哪怕是要减少库的数量,也很简单,其实说白了就是按倍数缩容就可以了,然后修改一下路由规则。

这里对步骤做一个总结:

1. 设定好几台数据库服务器,每台服务器上几个库,每个库多少个表,推荐是 32 库 \* 32 表,对于大部分公司来说,可能几年都够了。
1. 设定好几台数据库服务器,每台服务器上几个库,每个库多少个表,推荐是 $32 库 \times 32 表$,对于大部分公司来说,可能几年都够了。
2. 路由的规则,orderId 模 32 = 库,orderId / 32 模 32 = 表
3. 扩容的时候,申请增加更多的数据库服务器,装好 MySQL,呈倍数扩容,4 台服务器,扩到 8 台服务器,再到 16 台服务器。
4. 由 DBA 负责将原先数据库服务器的库,迁移到新的数据库服务器上去,库迁移是有一些便捷的工具的。
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2 changes: 2 additions & 0 deletions index.html
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