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684da52
commit ec2d055
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,57 @@ | ||
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#### S3 수명 주기 정책을 사용한 스토리지 비용 절감 | ||
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자주 사용하지 않는 객체를 비용 효율적인 스토리지 계층으로 자동 전환하여 운영 오버헤드를 줄이고자 하는 것이 목표이다. | ||
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비용 절감 : 자주 사용되지 않는 데이터를 저렴한 스토리지로 자동 이동해 비용을 줄일 수 있다. | ||
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자동 정리 : 설정한 기간 이후 오래된 데이터를 자동으로 삭제해 저장 공간을 효율적으로 관리한다. | ||
데이터 관리 관소화 : 수동 관리 없이 데이터 저장 및 삭제를 자동화한다. | ||
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해결 방법으로 30일 이후에 S3 IA 스토리지 클래스로 전환하는 수명 주기 정책을 생성하고 S3 버킷에 적용한다. | ||
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#### Storage class 종류 | ||
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![[스크린샷 2024-10-14 오후 10.19.51.png]] | ||
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**1. S3 Standard** | ||
• **특징**: 자주 접근되는 데이터를 저장하는 기본 클래스 | ||
• **사용 사례**: 빈번하게 접근해야 하거나 높은 내구성과 성능이 요구되는 데이터 | ||
• **비용**: 가장 높은 비용, 높은 내구성(99.999999999%)과 가용성(99.99%) | ||
• **복구 시간**: 즉시 접근 가능 | ||
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**2. S3 Intelligent-Tiering** | ||
• **특징**: 액세스 패턴에 따라 자동으로 데이터를 Frequent Access와 Infrequent Access 티어로 이동 | ||
• **사용 사례**: 액세스 패턴이 예측 불가능하거나 일정하지 않은 데이터 | ||
• **비용**: 액세스 빈도에 따라 비용 최적화, 모니터링 비용 있음 | ||
• **복구 시간**: 즉시 접근 가능 (Frequent/IA 티어 모두) | ||
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**3. S3 Standard-IA (Infrequent Access)** | ||
• **특징**: 자주 접근하지 않지만 필요할 때 빠르게 접근해야 하는 데이터 | ||
• **사용 사례**: 백업, 재해 복구, 자주 사용하지 않는 중요한 데이터 | ||
• **비용**: 저장 비용이 낮지만 데이터 액세스 시 추가 요금 발생 | ||
• **복구 시간**: 즉시 접근 가능 | ||
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**4. S3 One Zone-IA** | ||
• **특징**: 단일 가용 영역(Availability Zone)에만 저장, 비용 절감 | ||
• **사용 사례**: 재해 복구 대비가 필요 없고, 덜 중요한 데이터를 저장할 때 | ||
• **비용**: S3 Standard-IA보다 저렴하지만 내구성이 낮음 | ||
• **복구 시간**: 즉시 접근 가능 | ||
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**5. S3 Glacier** | ||
• **특징**: 장기 보관용 저비용 아카이브 스토리지 | ||
• **사용 사례**: 자주 접근하지 않지만 장기적으로 저장해야 하는 데이터 (예: 규정 준수를 위한 데이터 보관) | ||
• **비용**: 매우 저렴하지만, 데이터 복구 요청 시 추가 비용 발생 | ||
• **복구 시간**: 몇 분에서 몇 시간 (고속 검색 옵션으로 몇 분 내 복구 가능) | ||
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**6. S3 Glacier Deep Archive** | ||
• **특징**: 가장 저렴한 스토리지, 매우 장기적인 데이터 보관용 | ||
• **사용 사례**: 극히 드물게 액세스하지만, 법적 요구 등으로 장기간 보관이 필요한 데이터 | ||
• **비용**: S3 스토리지 클래스 중 가장 저렴 | ||
• **복구 시간**: 수 시간에서 최대 12시간 | ||
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**7. S3 Outposts** | ||
• **특징**: 온프레미스에서 S3 스토리지를 사용하는 경우에 적합 | ||
• **사용 사례**: 로컬 환경에서 데이터 저장 및 처리 필요 시 | ||
• **비용**: 온프레미스 설치 비용과 사용 비용 발생 | ||
• **복구 시간**: 즉시 접근 가능 |