有调查显示,交通事故往往是由驾驶员危险驾驶行为所引起的,及时检测这些行为并进行预警对于避免交通事故至关重要。车载诊断系统OBD(On-Board Diagnostic)和高级驾驶辅助系统ADAS(Advanced Driver Assistant System)造价昂贵,因此通常不适用于大众车型。随着智能设备的发展,智能手机的快速发展和强大的内置传感器是解决此问题的新途径。
目前,移动智能设备如:手机、平板电脑、车载计算机等,计算能力可以达到一般PC机的水平;同时,随着网络通信的不断发展,内置WiFi、蓝牙和4G的移动芯片的移动终端的通讯速率不断加快.此外,移动设备中集成的传感器,如光强传感器、加速度传感器、陀螺仪、磁力计、摄像头等,使得移动设备具备对周边环境的强大感知能力。
- 通过无线网络
- Android智能移动端采集系统
- 通过众包技术的采集策略对数据
- 不同车型的车辆
- 不同类型的智能终端
- 不同水平的驾驶员
- Hadoop云平台
- MultiWave波形识别算法
- 会议论文: IEEE ICC2016, IEEE ISPA2017
- 期刊论文:《华科学报自然版》, IEEE TMC, IEEE TITS
- 专利3项
- Android Application
- 开源项目: VEHICLE STEERING DETECTOR
- 智能终端
- ITON智能后视镜
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数据规模大,可以发现事物内部的联系
表明手机和传感器方向
网络部署
系统架构
实验准确率
系统的UI Design
Android客户端下载 测试帐号:123 测试密码:testpwd 需要预置模型到指定目录 暂不支持IOS环境,项目相关人员毕业将不再开发和维护。